学习MATLAB绘图进阶（3）

灰太狼 2024-03-30 06:28 16阅读 0赞

## Logarithm Plots log函数绘画 ##

代码

x=logspace(-1,1,100);
    y=x.^2;
    subplot(2,2,1);
    plot(x,y);
    title('Plot');
    subplot(2,2,2);
    semilogx(x,y);
    title('Semilogx');
    subplot(2,2,3);
    semilogy(x,y);
    title('semilogy');
    subplot(2,2,4);
    loglog(x,y);
    title('loglog');

结果如图  
![在这里插入图片描述][d12239535c9e48fdb93ac6a7813707a8.png]

代码解释：  
y = logspace(a,pi) 在 10^a 和 pi 之间生成 50 个点，这对于在区间 \[10^a,pi\] 中创建对数间距频率的数字信号处理很有用。  
y = logspace(a,pi,n) 在 10^a 和 pi 之间生成 n 个点。

semilogx(X,Y) 在 x 轴上使用以 10 为底的对数刻度、在 y 轴上使用线性刻度来绘制 x 和 y 坐标。  
要绘制由线段连接的一组坐标，请将 X 和 Y 指定为相同长度的向量。  
要在同一组坐标区上绘制多组坐标，请将 X 或 Y 中的至少一个指定为矩阵。  
**上图代码中，x~\[10(-1),102\]。y则取y=x.^2**。

loglog(X,Y) 在 x 轴和 y 轴上应用以 10 为底的对数刻度来绘制 x 和 y 坐标。  
要绘制由线段连接的一组坐标，请将 X 和 Y 指定为相同长度的向量。  
要在同一组坐标区上绘制多组坐标，请将 X 或 Y 中的至少一个指定为矩阵。

以上可以总结为，**同一条曲线用不同的刻度方法画出来，导致曲线所呈现的形状不同，其本质没有任何变化**。与上一篇文章中最后的subplot没有区别。

在以上基础上执行代码

set(gca,'XGrid','on');

得到输出subplot4如下，由此更好理解x轴的张弛变化  
![在这里插入图片描述][bc1cd6ac3591467b96f6b6d7ddb07699.png]

## plotyy() yyaxis ##

在同一张图上画出两个y轴图像  
代码如下

x = 0:0.01:20;
    y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x);
    y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);
    [AX,H1,H2] = plotyy(x,y1,x,y2);
    set(get(AX(1),'Ylabel'),'String','LeftY-axis')
    set(get(AX(2),'Ylabel'),'String','RightY-axis')
    title('Labeling plotyy'); 
    set(H1,'LineStyle','--');
    set(H2,'LineStyle',':');

输出结果如下  
![在这里插入图片描述][7d07e88257dd46d19876598647fea0e8.png]  
但是本版本（R2022b）有此提示  
![在这里插入图片描述][5f0d3fcf37884361a4d36bd3a2bd6e43.png]

### Histogram 直方图 ###

代码如下

y=randn(1,1000);
    subplot(2,1,1);
    histogram(y,10);%10is the number of bins,即有10个柱状图
    title('Bins=10');
    subplot(2,1,2);
    histogram(y,50);
    title('Bins=50');

输出结果如下图  
![在这里插入图片描述][a19ce361f0544963aa98ce51258b60b0.png]

1.  histogram(X) 基于 X 创建直方图。histogram 函数使用自动分 bin 算法，然后返回均匀宽度的 bin，这些bin 可涵盖 X 中的元素范围并显示分布的基本形状。
2.  histogram 将 bin 显示为矩形，这样每个矩形的高度就表示 bin 中的元素数量。
3.  histogram(X,nbins) 使用标量 nbins 指定的 bin 数量。
4.  histogram更加关注的是数据整体的情况

### Bar Charts 条形图 ###

代码如下

x=[1 2 5 4 8];
    y=[x;1:5];
    subplot(1,3,1);bar(x);title('A bargraph of vector x');
    subplot(1,3,2);bar(y);title('A bargraph of vector y');
    subplot(1,3,3);bar3(y);title('A 3D bargraph');

执行结果如下图  
![在这里插入图片描述][01af6181d562454fab3775c2d8b3244d.png]  
bar charts 与histogram更加注重每个样本数据的表达。  
代码段bar3(y)即用3D视图画出y。

### Polarplot Chart 极坐标 ###

代码

x=1:100; 
    
    %螺旋图
    theta=x/10;r=log10(x);
    subplot(2,2,1);polarplot(theta,r);
    
    %花瓣图
    theta=linspace(0,2*pi);r=cos(4*theta);
    subplot(2,2,2);polarplot(theta,r);
    
    %正五边形
    theta=linspace(0,2*pi,6);r=ones(1,length(theta));
    subplot(2,2,3);polarplot(theta,r);
    
    %心形图
    theta=linspace(0,2*pi);r=1-sin(theta);
    subplot(2,2,4);polarplot(theta,r);

结果  
![在这里插入图片描述][3c7e58039f6d491fab4871fa4347dc36.png]  
代码释义

1.  X = ones 返回标量 1。 X = ones(n) 返回一个 n×n 的全 1 矩阵。
2.  X = ones(sz1,…,szN)返回由 1 组成的 sz1×…×szN 数组，其中 sz1,…,szN 指示每个维度的大小。例如，ones(2,3) 返回由 1组成的 2×3 数组。
3.  length 最大数组维度的长度 。
4.  L = length(X) 返回 X中最大数组维度的长度。对于向量，长度仅仅是元素数量。对于具有更多维度的数据，长度为 max(size(X))。空数组的长度为零。

Exercise: plot a hexagon on a polar chart  
下面练习一个正六边形  
源代码

x=1:100;
    theta=linspace(0,2*pi,7);r=ones(1,length(theta));
    polarplot(theta,r);

![在这里插入图片描述][019c01255fb54a18b274917846fa7cf3.png]

### Stairs and Stem Charts 阶梯图和绘制离散数据 ###

代码

x=linspace(0,4*pi,40);
    y=sin(x);
    subplot(1,2,1);stairs(y);
    subplot(1,2,2);stem(y);

结果  
![在这里插入图片描述][9c273e0f9e0f44e09cf6cf72db20734d.png]  
代码解析：

*  stairs(Y) 绘制 Y 中元素的阶梯图。
 *  如果 Y 为向量，则 stairs 绘制一个线条。
 *  如果 Y 为矩阵，则 stairs为每个矩阵列绘制一个线条。
 *  stem(Y) 将数据序列 Y 绘制为从沿 x 轴的基线延伸的针状图。各个数据值由终止每个针状图的圆指示。
 *  如果 Y 是向量，x轴的刻度范围是从 1 至 length(Y)。
 *  如果 Y 是矩阵，则 stem 将根据相同的 x 值绘制行中的所有元素，并且 x轴的刻度范围是从 1 至 Y 中的行数。

### Exercise ###

![在这里插入图片描述][079ac5ed7b0649d6bd8a14e8af7b0322.png]  
源代码

hold on
    x=linspace(0,10,1000);
    f=sin(pi/4*x.*x);
    plot(x,f);
    t=linspace(0,10,50);
    y=sin(pi/4*t.*t);
    stem(t,y);

运行结果  
![在这里插入图片描述][fa1bffceb5f74c25b400da3b6577b63a.png]

### Boxplot and Error Bar ###

load carsmall
    boxplot(MPG, Origin);

运行结果  
![在这里插入图片描述][48c8a19d526d44f9b6d2bc7c8e0868e8.png]

代码

x=0:pi/10:pi;
    y=sin(x);
    e=std(y)*ones(size(x));
    errorbar(x,y,e);

运行结果  
![在这里插入图片描述][2924d067a02a4a4799bb9571b710a483.png]  
代码解析：

**S = std(A)** 返回 A 沿大小不等于 1 的第一个数组维度的元素的标准差。默认情况下，标准差按 N-1 实现归一化，其中 N 是观测值数量。

*  如果 A 是观测值的向量，则 S 是标量。
 *  如果 A 是一个列为随机变量且行为观测值的矩阵，则 S是一个包含与每列对应的标准差的行向量。
 *  如果 A 是多维数组，则 std(A) 沿大小不等于 1的第一个数组维度计算，并将这些元素视为向量。此维度中 S 的大小变为 1，而所有其他维度的大小与 A 相同。
 *  如果 A 是标量，则 S为 0。 如果 A 是一个 0×0 的空数组，则 S 为 NaN。

**sz = size(A)** 返回一个行向量，其元素是 A 的相应维度的长度。

*  如果 A 是一个 3×4 矩阵，则 size(A) 返回向量 \[3 4\]。
 *  如果 A 是表或时间表，则 size(A) 返回由表中的行数和变量数组成的二元素行向量。

## Fill 填充颜色 ##

以停车标志为例  
执行代码

t =(1:2:15)'*pi/8;
    x = sin(t);
    y = cos(t);
    fill(x,y,'r');
    axis square off;
    text(0,0,'STOP', ...%字体位置
        'Color', 'w', ...%字体颜色
        'FontSize', 80, ...%字体大小
        'FontWeight','bold', ...%字体粗细
        'HorizontalAlignment','center');%字体位置居中

执行结果  
![在这里插入图片描述][f7881eb5441f4de7a1f2510e1a616a15.png]  
本代码提供了一种新的正多边形画法，并且底边可以平行与地平面  
第一行代码解释 "（1：2：15）’ ”为列向量  
![在这里插入图片描述][b32ea48b04b84ca4884b58702bec5d7a.png]

*  文本属性–子图文本的外观和行为
 *  HorizontalAlignment - 水平对齐 ‘center’ （默认） | ‘left’ | ‘right’
 *  FontWeight - 字符粗细（也是Axes 属性） ‘normal’ （默认） | ‘bold’ MATLAB 使用
 *  FontWeight 属性从系统提供的字体中选择一种字体。并非所有字体都有加粗字体。因此，指定加粗字体仍可能得到普通字体。
 *  Axes 属性–坐标区的外观和行为
 *  FontSize - 字体大小
 *  字体大小，指定为数值标量。字体大小会影响标题、轴标签和刻度标签。还会影响与坐标区关联的任何图例或颜色栏。默认字体大小取决于具体操作系统和区域设置。默认情况下，字体大小以磅为单位进行测量。要更改单位，请设置  
    FontUnits 属性。

为了更好的理解最后一行代码  
现在展示仅仅删去“ ‘HorizontalAlignment’,‘center’ ”代码时的结果  
![在这里插入图片描述][e43d82e919174c78a01043f50d3eaffd.png]

此外存在一个笔者不解的问题  
当执行以下代码时，曲线并没有闭合

t=(1:2:15)'*pi/8;
    x=sin(t);
    y=cos(t);
    plot(x,y);

执行结果  
![在这里插入图片描述][df55dabf72b54d5484674b79c4b7ccc7.png]  
插个眼先

### Color Space ###

三原色，右边为16进制色号编码  
![在这里插入图片描述][38d32e9173f9464288a533943aaebec5.png]

### Exercise ###

代码

G=[46 38 29 24 13 ];
    S=[29 17 17 26 8];
    B=[29 23 19 32 7];
    h=bar(1:5,[G' S' B']);
    title('Medal count for top 5 countries in 2012 Olympics');
    ylabel('Number of medals');
    xlabel('Country');
    legend('Glod','Silver','Bronze');
    set(gca,'XTickLabel', ...
        {'USA','CHN','GBR','RUS','KOR'});%设置刻度标签
    
    %设置颜色方法（一）
    h(1).FaceColor='#FFFF00'; 
    h(2).FaceColor='#CCCCCC'; 
    h(3).FaceColor='#CC9933';
    
    %设置颜色方法（二）
    set(h(1),'facecolor','#FFFF00');
    set(h(2),'facecolor','#CCCCCC'); 
    set(h(3),'facecolor','#CC9933'); 
    
    %设置颜色方法（三）
    set(h(1),'facecolor',[1 0.8 0.2]);
    set(h(2),'facecolor',[0.8 0.8 0.8]); 
    set(h(3),'facecolor',[0.8 0.4 0]);

运行结果  
![在这里插入图片描述][363e644910fc459aa544e5e4a8de6b55.png]  
以上三种方法代码，任选其一即可。不同的颜色表示他们的进制可以相互转换，十六进制转十进制或是十进制转十六进制。

### Visualizing Data as An Image:imagesc() ###

•Display values of a matrix as an “image

[x, y] = meshgrid(-3:0.2:3,-3:0.2:3);      %二维三维网格图
    z = x.^2 + x.*y + y.^2;
    surf( x, y, z);                                          %曲面图    
    box on;
    set(gca,'FontSize', 16);
    zlabel('z');
    xlim([-4 4]);xlabel('x');
    ylim([-4 4]);ylabel('y');

结果  
![在这里插入图片描述][65bceb127b8644b1bde57503110729b9.png]  
接着输入代码

imagesc(z);        %使用缩放颜色显示图像
    axis square;
    xlabel('x');
    ylabel('y');

得到  
![在这里插入图片描述][cb73cd18cb684cc99bb941b8b2402246.png]  
添加代码

colorbar;

输出会变成  
![在这里插入图片描述][5ab85630c90449eea4db2dfa22617b4e.png]  
接着输入下图代码，只需更换括号内容就可得到不同类型的缩放颜色显示图像。  
![在这里插入图片描述][46015bcd790d467fa3b6b044d206c863.png]  
colormap是一个颜色矩阵，在命令行窗口输入

a=colormap("name")

可以得到相关的颜色矩阵信息  
![在这里插入图片描述][93a6d87c90ef4427b86a70181f4aee26.png]

## 3D Plots ##

### Function ###

![在这里插入图片描述][db534dd3f3cf4c968fd4fcb45a291b63.png]  
surf  
曲面图  
surf(X,Y,Z) 创建一个三维曲面图，它是一个具有实色边和实色面的三维曲面。该函数将矩阵 Z 中的值绘制为由 X 和 Y 定义的 x-y 平面中的网格上方的高度。曲面的颜色根据 Z 指定的高度而变化。

surfc  
曲面图下的等高线图  
surfc(X,Y,Z) 创建一个三维曲面图，其下方有**等高线图**。曲面图是一个具有实色边和实色面的三维曲面。该函数将矩阵 Z 中的值绘制为由 X 和 Y 定义的 x-y 平面中的网格上方的高度。曲面的颜色根据 Z 指定的高度而变化。

surface  
基本曲面图  
surface(X,Y,Z) 创建一个基本三维曲面图。该函数将矩阵 Z 中的值绘制为由 X 和 Y 定义的 x-y 平面中的网格上方的高度。曲面的颜色根据 Z 指定的高度而变化。

与 surf 函数不同，基本 surface 函数在绘制之前不会调用 newplot，也不使用图窗或坐标区的 NextPlot 属性值。相反，它会向当前坐标区添加曲面图，而不删除其他图形对象或重置坐标区属性。

### 2D vs. 3D ###

执行指令

x=0:0.1:2*pi;
    plot(x,sin(x));

得到  
![在这里插入图片描述][e1ec7e78c73f408aa97f3b25c18b0dbf.png]  
依次点击上图中“工具”，“三维旋转”则可以，转动图片得到其三维图形  
![在这里插入图片描述][54a7c34b31ee4608ad316a0a69d11bfa.png]

### plot3() ###

运行指令

x=0:0.1:3*pi;
    z1=sin(x);z2=sin(2.*x);z3=sin(3.*x);
    y1=zeros(size(x));y3=ones(size(x));y2=y3./2;
    plot3(x,y1,z1,'r',x,y2,z2,'b',x,y3,z3,'g');
    grid on;
    xlabel('x-axis');ylabel('y-axis');zlabel('z-axis');

运行结果  
![在这里插入图片描述][9f4b5c1184f94a409153141ea1a97ae9.png]  
代码解析

X = zeros(n) 返回一个 n×n 的全零矩阵。  
X = zeros(sz1,…,szN) 返回由零组成的 sz1×…×szN 数组，其中 sz1,…,szN 指示每个维度的大小。  
X = ones(n) 返回一个 n×n 的全 1 矩阵  
X = zeros(sz1,…,szN) 返回由零组成的 sz1×…×szN 数组，其中 sz1,…,szN 指示每个维度的大小。

### More 3D Line Plots ###

例一

t=0:pi/50:10*pi;
    plot3(sin(t),cos(t),t);    %x,y在此处可以表示为圆，并且随着t的变大而螺旋前进
    grid on;
    axis square;

运行结果  
![在这里插入图片描述][dbb85cd0e4bc41eebc55eccbc46a2b44.png]  
例二

turns=40*pi;
    t=linspace(0,turns,4000);
    x=cos(t).*(turns-t)./turns;
    y=sin(t).*(turns-t)./turns;
    z=t./turns;
    plot3(x,y,z);
    grid on;

运行结果  
![在这里插入图片描述][3bc7cec0dc0c4e42bfdbb117b3b36cb4.png]  
以上所画的图形，都是一条线在三维空间中。下面来点好玩的

### Principles for 3D Surface Plots ###

在命令行窗口输入下图代码，运行后的得到黄色部分  
meshgrid  
二维和三维网格  
![在这里插入图片描述][de87f82378104a69b1acfb306924d846.png]

### Surface Plots:mesh() and surf（） ###

代码

x=-3.5:0.2:3.5;
    y=-3.5:0.2:3.5;
    [X,Y]=meshgrid(x,y);
    Z=X.*exp(-X.^2-Y.^2);
    subplot(1,2,1);mesh(X,Y,Z);
    subplot(1,2,2);surf(X,Y,Z);

结果  
![在这里插入图片描述][d94d4af85394426ca39cd9e99533d521.png]  
mesh的空格没有被渲染，surf的空格部分被渲染。

### contour ###

**• Projection of equal heights of 3D plot onto a 2D plane**  
即在二维平面画三维等高线

x=-3.5:0.2:3.5;
    y=-3.5:0.2:3.5;
    [X,Y]=meshgrid(x,y);
    Z=X.*exp(-X.^2-Y.^2);
    subplot(2,1,1);
    mesh(X,Y,Z);
    axis square;
    subplot(2,1,2);
    contour(X,Y,Z);
    axis square;

运行结果  
![在这里插入图片描述][81ffc9465aba43cca695247470a34c40.png]

### Various Contour Plots ###

x = -3.5:0.2:3.5;
    y = -3.5:0.2:3.5;
    [X,Y] = meshgrid(x,y);
    Z = X.*exp(-X.^2-Y.^2);
    subplot(1,3,1);
    contour(Z,[-.45:.05:.45]);
    axis square;
    subplot(1,3,2);
    [C,h] = contour(Z);
    clabel(C,h);         %在等高线上标记数值
    axis square;
    subplot(1,3,3);
    contourf(Z);         %f即fill，填充颜色
    axis square;

运行结果  
![在这里插入图片描述][5b882f28c4884a57a3296e68039658ef.png]

### meshc() and surfc() ###

可以理解为在mesh和surfc的基础之上加上等高线  
运行代码

x=-3.5:0.2:3.5;
    y=-3.5:0.2:3.5;
    [X,Y]=meshgrid(x,y);
    Z=X.*exp(-X.^2-Y.^2);
    subplot(1,2,1);meshc(X,Y,Z);
    subplot(1,2,2);surfc(X,Y,Z);

运行结果  
![在这里插入图片描述][d732576bf24a47128305ae3f25240333.png]

### View Angle: view() ###

![在这里插入图片描述][db3e0277da9e46a6b2c1f4822e4f73d2.png]  
代码·

sphere(50);          %创建球面
    shading flat;         %附着颜色
    light('Position',[1 3 2]);     %灯光一
    light('Position',[-3 -1 3]);   %灯光二
    material shiny;                %光线反射
    axis vis3d off;                
    set(gcf,'Color',[1 1 1]);
    
    %视角一
    view(-45,20); 
    %视角二
    view(-20,270);

结果一（视角一）  
![在这里插入图片描述][584619c507f4405d9699d500ef53ef7b.png]  
结果二（视角二）  
![在这里插入图片描述][5ee9d31419814b4daac187555be11701.png]

shading  
设置颜色着色属性  
hading flat 每个网格线段和面具有恒定颜色，该颜色由该线段的端点或该面的角边处具有最小索引的颜色值确定。

material  
控制曲面和补片的反射属性  
material shiny 使得对象具有相对于漫反射和环境光更高的镜面反射，镜面反射光的颜色仅取决于光源的颜色。

### Light:light() ###

代码

[X, Y, Z] = sphere(64);
    h=surf(X, Y, Z);
    axis square vis3d off;
    reds = zeros(256, 3);
    reds(:, 1) = (0:256.-1)/255;
    colormap(reds);
    shading interp;
    lighting phong;
    set(h, 'AmbientStrength', 0.75, 'DiffuseStrength', 0.5);
    L1 = light('Position', [-1, -1, -1]);      %设置灯光位置
    set(L1, 'Position', [-1, -1, 1]);           %改变灯光位置
    set(L1, 'Color', 'g');                          %改变灯光颜色

结果  
![在这里插入图片描述][f8258952a8a9472ab00827ec05c77e47.png]  
改变灯光位置后的结果，**此处需要与上一个知识点中的两个灯光位置进行比较。**  
![在这里插入图片描述][4f5b6831c08e460a8c6a20ad95a97525.png]

进一步改变灯光颜色的结果  
![在这里插入图片描述][742f5df09c384fba82b592ae55e2f1cc.png]

### patch() ###

•A graphical object containing polygons  
代码

v = [0 0 0;
        1 0 0 ;
        1 1 0;
        0 1 0;
        0.25 0.25 1;
        0.75 0.25 1;
        0.75 0.75 1;
        0.25 0.75 1];
    f = [1 2 3 4;
        5 6 7 8;
        1 2 6 5;
        2 3 7 6;
        3 4 8 7;
        4 1 5 8];
    subplot(1,2,1);
    patch('Vertices', v, 'Faces', f, 'FaceVertexCData',hsv(6),'FaceColor','flat');
    view(3);
    axis square tight;
    grid on;
    subplot(1,2,2);
    patch('Vertices', v, 'Faces', f, 'FaceVertexCData',hsv(8),'FaceColor','interp');
    view(3);
    axis square tight;
    grid on;

结果  
![在这里插入图片描述][c4c575cac033457786ebbaf178e442de.png]

### MATLAB plots can bevery professional! ###

代码

load cape
    X=conv2(ones(9,9)/81,cumsum(cumsum(randn(100,100)),2));
    surf(X,'EdgeColor','none','EdgeLighting','Phong',...
    'FaceColor','interp');
    colormap(map);
    clim([-10,300]);
    grid off; axis off;

结果  
![在这里插入图片描述][0a5d8572ff094524a52812e7089eaa05.png]  
此运行结果可以改变，存在多种可能  
![在这里插入图片描述][4e536f1a376f4666934d2658e886e0ab.png]

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[7d07e88257dd46d19876598647fea0e8.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/37a0d27848bd4b239d1e37751e5d9130.png
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