ElasticSearch（四）【高级查询】

今天药忘吃喽~ 2024-04-06 10:34 135阅读 0赞

四、高级查询

上一篇文章《ElasticSearch - 索引、映射、文档》

说明

ES中提供了一种强大的检索数据方式，这种检索方式称之为Query DSL，Query DSL是利用Rest API传递JSON格式的请求体（Request Body）数据与ES进行交互，这种方式的丰富查询语法让ES检索变得更强大，更简洁

语法

  1. ### _doc可选,查询效果都一样
  2. # GET /索引名/_doc/_search {
  3.     json格式请求体数据}
  4. # GET /索引名/_search {
  5.     json格式请求体数据}

4.1 分词与不分词查询

查询所有文档记录

  1. ### match_all查询文档中所有记录
  2. GET /product/_doc/_search
  3. {
  5.   "query": {
  7.     "match_all": {
  8.     }
  9.   }
  10. }

在这里插入图片描述

term关键词分词查询

  1. ### 关键词分词查询 term
  2. GET /product/_doc/_search
  3. {
  5.   "query": {
  7.     "term": {
  9.       "description": {
  11.         "value": "blog"
  12.       }
  13.     }
  14.   }
  15. }
  16. 【注意】
  17. 映射类型说明
  18. - integer: 搜索时不分词
  19. - double: 搜索时不分词
  20. - date: 搜索时不分词
  21. - keyword: 搜索时需要输入全部内容,不分词,就像SQL当中的eq
  22. - text: 中文单字分词(一个字一个字进行分隔),英文单词分词(me、like、you...)

在这里插入图片描述

小结：

  • 在ES中的Mapping Type中keyword、date、integer、long、double、boolean、这些类型不分词，只有text类型分词
  • 通过使用term查询得知，es默认使用标准分词器（StandardAnalyzer），中文单字分词，英文单词分词

4.2 类型关键字查询

range关键字范围查询

  1. ### 范围查询 range    gte ===> 大于等于 lte ===> 小于等于
  2. GET /product/_doc/_search
  3. {
  5.   "query": {
  7.     "range": {
  9.       "price": {
  11.         "gte": 0,
  12.         "lte": 5
  13.       }
  14.     }
  15.   }
  16. }

prefix关键字前缀查询

  1. ### 前缀查询 prefix
  2. GET /product/_doc/_search
  3. {
  5.   "query": {
  7.     "prefix": {
  9.       "title": {
  11.         "value": "vin"
  12.       }
  13.     }
  14.   }
  15. }

wildcard关键字通配符查询

  1. ### 通配符查询 wildcard    
  2. # ?用来匹配一个任意字符
  3. # *用来匹配多个任意字符
  4. GET /product/_doc/_search
  5. {
  7.   "query": {
  9.     "wildcard": {
  11.       "description": {
  13.         "value": "*blog"
  14.       }
  15.     }
  16.   }
  17. }

ids关键字多id查询

  1. ### 多id查询 ids    
  2. GET /product/_doc/_search
  3. {
  5.   "query": {
  7.     "ids": {
  9.       "values": [1,2,3]
  10.     }
  11.   }
  12. }

fuzzy关键字模糊查询

  1. ### 模糊查询 fuzzy    
  2. GET /product/_doc/_search
  3. {
  5.   "query": {
  7.     "fuzzy": {
  9.       "description": "blog"
  10.     }
  11.   }
  12. }
  13. 【注意】
  14. fuzzy 模糊查询,最大模糊错误必须在[0,2]之间
  15. - 搜索关键字长度为2不允许存在模糊
  16. - 搜索关键字长度为3-5允许一次模糊
  17. - 搜索关键字长度大于5允许最大两次模糊

bool关键字布尔查询

  1. ### 布尔查询 bool
  2. GET /product/_doc/_search
  3. {
  5.   "query": {
  7.     "bool": {
  9.       "must": [
  10.         {
  12.           "term": {
  14.             "price": {
  16.               "value": 1.7
  17.             }
  18.           }
  19.         }
  20.         ]
  21.     }
  22.   }
  23. }
  25. GET /product/_doc/_search
  26. {
  28.   "query": {
  30.     "bool": {
  32.       "must": [
  33.         {
  35.           "ids": {
  37.             "values": [1,2,3,4,5,6,7]
  38.           }
  39.         }
  40.         ]
  41.     }
  42.   }
  43. }
  44. 【注意】
  45. bool可以用来组合多个条件实现复杂查询
  46. - must: 相当于&&同时成立
  47. - should: 相当于||成立一个就行
  48. - must_not: 相当于!非,不能满足任何一个

multi_match关键字多字段查询

  1. ### 多字段查询 multi_match
  2. GET /product/_doc/_search
  3. {
  5.   "query": {
  7.     "multi_match": {
  9.       "query": "vinjcent",
  10.       "fields": ["title","description"]
  11.     }
  12.   }
  13. }
  14. 【注意】
  15. 先根据mapping字段类型分词("title"、"description"),将查询条件分词之后进行查询该字段(中文单字分词、英文单词分词),如果该字段不分词就会将查询条件作为整体进行查询

query_string关键字默认字段查询

  1. ### 默认字段查询 query_string
  3. # title为keyword类型,不分词(需要全部输入内容符合)
  4. GET /product/_doc/_search
  5. {
  7.   "query": {
  9.     "query_string": {
  11.       "default_field": "title",
  12.       "query": "vinjcent"
  13.     }
  14.   }
  15. }
  17. # description为text类型,分词(根据部分输入内容)
  18. GET /product/_doc/_search
  19. {
  21.   "query": {
  23.     "query_string": {
  25.       "default_field": "description",
  26.       "query": "blog"
  27.     }
  28.   }
  29. }
  30. 【注意】
  31. 根据字段的类型,将查询条件进行分词后进行查询

highlight关键字高亮查询

  1. ### 高亮查询 highlight
  2. # 例如百度搜索spring
  3. GET /product/_doc/_search
  4. {
  6.   "query": {
  8.     "query_string": {
  10.       "default_field": "description",
  11.       "query": "blog"
  12.     }
  13.   },
  14.   "highlight": {
  16.     "fields": {
  18.       "*": {
  19.     }
  20.     }
  21.   }
  22. }
  23. 【注意】
  24. 可以让符合条件的文档中的关键词高亮,高亮并没有修改原始的文档,只是单独将高亮结果单独拿出来
  26. # 自定义高亮标签tags,开启多个字段高亮require_field_match
  27. GET /product/_doc/_search
  28. {
  30.   "query": {
  32.     "query_string": {
  34.       "default_field": "description",
  35.       "query": "blog"
  36.     }
  37.   },
  38.   "highlight": {
  40.     "pre_tags": ["<span style='color:red;'>"],
  41.     "post_tags": ["</span>"],
  42.     "require_field_match": "false",
  43.     "fields": {
  45.       "*": {
  46.     }
  47.     }
  48.   }
  49. }

在这里插入图片描述

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size关键字条数查询

  1. ### 条数查询 size
  2. GET /product/_doc/_search
  3. {
  5.   "query": {
  7.     "match_all": {
  8.     }
  9.   },
  10.   "size": 2
  11. }
  13. 【注意】
  14. 指定查询结果中返回指定条数目.默认返回值10条

from关键字分页查询

  1. ### 分页查询 from size
  2. GET /product/_doc/_search
  3. {
  5.   "query": {
  7.     "match_all": {
  8.     }
  9.   },
  10.   "from": 0,
  11.   "size": 2
  12. }
  14. 【注意】
  15. 用来指定起始返回位置,和size关键字连用可实现分页效果

sort关键字排序

  1. ### 排序 sort
  2. GET /product/_doc/_search
  3. {
  5.   "query": {
  7.     "match_all": {
  8.     }
  9.   },
  10.   "from": 0,
  11.   "size": 2,
  12.   "sort": [
  13.       {
  15.         "id": {
  17.           "order": "desc"
  18.         }
  19.       }
  20.     ]
  21. }
  23. 【注意】
  24. desc/asc

_source关键字返回指定字段

  1. ### 返回指定字段 _source
  2. GET /product/_doc/_search
  3. {
  5.   "query": {
  7.     "match_all": {
  8.     }
  9.   },
  10.   "from": 0,
  11.   "size": 2,
  12.   "sort": [
  13.       {
  15.         "id": {
  17.           "order": "desc"
  18.         }
  19.       }
  20.     ],
  21.   "_source": ["id","title","description"]
  22. }
  24. 【注意】
  25. 是一个数组,在数组中用来指定展示哪些字段

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