基于Java实现的图片搜索系统

Love The Way You Lie 2024-04-05 06:41 71阅读 0赞

## 图片搜索实现 ##

## 一、BM25算法的实现 ##

BM25算法的实现较为简单，但是此处修改了simpleScorer的构造函数，传入了indexReader，以便获得doc中 abstractString的长度，具体实现见如下代码:

assert doc != ‐1;
        try
        {
            Document currentDoc = reader.document(doc);
            String absStr = currentDoc.get("abstract");
            int docLen = absStr.length();
            float denominator = K1 * (1 ‐ b + b * (float)docLen / avgLength) + termDocs.freq();
            float numerator = (K1 + 1) * termDocs.freq();
            float tf = numerator / denominator;
            return tf * idf;
        }
        catch (IOException e)
        {
            System.out.println(e);
            return idf * this.termDocs.freq();
        }

## 二、VSM模型与BM25的对比 ##

VSM模型则直接使用了lucene自带的term query 对爆笑这个词进行了搜索，VSM与BM25对比的结果如下: vsm:

![在这里插入图片描述][322c8b61f88f4d908cb386326ee2403e.png]

bm25:

![在这里插入图片描述][c95cafef28114962bea99a44c42bf9e9.png]

可见VSM中爆笑出现的频率更高，但是BM25中爆笑出现的频率并不一定是最高的，这与它们各自的计算方式相关。

## 三、用html扩充语料库 ##

首先用python写了一个脚本将各个html中的title抽取出来，并处理了编码问题，随后生成了一个新的xml文件供

ImageIndexer生成新的index，下面对比了是否扩充语料库的搜索结果:

美女(扩充语料库)

![在这里插入图片描述][24349e05d6474b62aafe7924ea596f58.png]

美女(未扩充语料库)

![在这里插入图片描述][d9b199e7e6694d33a0d5b6219c4c8f9b.png]

可见扩充语料库后，搜索结果比扩充前更加丰富。

## 四、查询词分词 ##

对查询词同样适用了IKAnalyzer进行分词，随后每个term都生成一个termQuery，并将termQuery add到

BooleanQuery中,add的方式为occur.SHOULD。这样即使当搜索词与索引不是完美匹配时，也可以利用分词有一个较好的搜索结果。下面给出一个对比:

分词前

![在这里插入图片描述][a343a1abee1543b9b55a7ec003875bcf.png]

分词后

![在这里插入图片描述][3ee5bbfe3efb41ffb1a84345cee0a5da.png]

可见一些分词前无法搜到的图片在分词后可以搜到一些折中的结果。

[322c8b61f88f4d908cb386326ee2403e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/04/542504229d534def891f5a0cea5d1656.png
[c95cafef28114962bea99a44c42bf9e9.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/04/c8fed9623397403a9b555b49a1182c6a.png
[24349e05d6474b62aafe7924ea596f58.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/04/b9521d7b7eb74b8a967714bf0f39212b.png
[d9b199e7e6694d33a0d5b6219c4c8f9b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/04/4832cf9890474b47afc01a7dc758b8cc.png
[a343a1abee1543b9b55a7ec003875bcf.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/04/536396af59224f9ab3396f394ac65033.png
[3ee5bbfe3efb41ffb1a84345cee0a5da.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/04/faa50970f0f040898e039ee8ebf75978.png