Java基础二十三：Stream流基本使用和三种生成方式，Stream流常见中间操作方式、常见终结操作方式，Stream流案例练习，Stream流的收集操作

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2024-04-08 08:43 68阅读 0赞

Stream流

1、Stream流的基本使用

![9c9f14eaba4a4935adbc52d3a085791f.png][]

//Stream基本使用  
public class StreamDemo1 \{  
public static void main(String\[\] args) \{  
/\* //创建集合，存储多个元素  
ArrayList<String> al = new ArrayList<String>();  
al.add("上海市");  
al.add("北京市");  
al.add("上饶市");  
al.add("北海市");  
al.add("深圳市");  
al.add("北戴河");  
al.add("北下");  
//筛选出以北开头的元素，存储到新的集合中  
ArrayList<String> a2 = new ArrayList<String>();  
for (String str : al) \{  
if (str.startsWith("北")) \{  
a2.add(str);  
\}  
\}  
//System.out.println(a2);  
//把以北开头的元素，长度为3的元素存储到新集合中  
ArrayList<String> a3 = new ArrayList<String>();  
for(String s:a2) \{  
if (s.length() == 3) \{  
a3.add(s);  
\}  
\}  
//System.out.println(a3);  
for(String ss: a3)\{  
System.out.println(ss);  
\}  
System.out.println("---------------------------");\*/  
ArrayList<String> al = new ArrayList<String>();  
al.add("上海市");  
al.add("北京市");  
al.add("上饶市");  
al.add("北海市");  
al.add("深圳市");  
al.add("北戴河");  
al.add("北下");  
//lambda表达式方式对上面代码改进  
al.stream().filter(s->s.startsWith("北")).filter(s->s.length()==3).forEach(s-> System.out.println(s));  
//方法引用改进上一行代码  
al.stream().filter(s->s.startsWith("北")).filter(s->s.length()==3).forEach(System.out::println);  
\}  
\}

2、Stream流的生成方式

![987d6cc960414c2792653e647ce94458.png][]

![a68bd73c9ea543b29aa3eb079e813e29.png][]

常见的三种Stream流生成方式:

![67793a5ec9d645d083e0d581029892c8.png][]

//常见的几种Stream流生成方式  
public class StreamDemo2 \{  
public static void main(String\[\] args) \{  
//list直接生成流  
List<String> list = new ArrayList<String>();  
Stream<String> stream1 = list.stream();  
//set直接生成流  
Set<String> set = new HashSet<String>();  
Stream<String> stream2 = set.stream();  
//map集合只能间接生成流  
Map<String,String> map = new HashMap<>();  
Stream<String> keystream = map.keySet().stream();  
Stream<String> valuestream = map.values().stream();  
Stream<Map.Entry<String, String>> entrystream = map.entrySet().stream();  
//数组生成流  
String\[\] str = \{"中国","北京","黑马"\};  
Stream<String> str1 = Stream.of(str);  
//数组可变参数  
Stream<String> streamname = Stream.of("浙江", "杭州", "西湖");  
Stream<Integer> integerStream = Stream.of(12, 21, 34, 54);  
\}  
\}

3、Stream流的常见中间操作方式

![71033ba201544026bede85bb1f69d0e6.png][]

public class StreamDemo3 \{  
public static void main(String\[\] args) \{  
//创建一个集合，存储多个元素  
List<String> list = new ArrayList<>();  
list.add("北京市");  
list.add("南海市");  
list.add("北海市");  
list.add("北京");  
list.add("北上广");  
list.add("杭州市");  
list.add("西安市");  
list.add("深圳市");  
//筛选出名字是北开头的  
/\*list.stream().filter((String s)->\{  
return s.startsWith("北");  
\}).forEach(System.out::println);\*/  
list.stream().filter(s->s.startsWith("北")).forEach(System.out::println);//优化上面的代码  
System.out.println("----------");  
//把长度为3的元素筛选出来  
list.stream().filter(s->s.length()==3).forEach(System.out::println);  
System.out.println("----------");  
//筛选出名字是北开头的，并且长度为3的元素筛选出来  
list.stream().filter(s->s.startsWith("北")).filter(s->s.length()==3).forEach(System.out::println);  
\}  
\}

![5af2d71c93d74fbab01f95a327f5a2e1.png][]

//Stream的limit()、skip()两个方法

public class StreamDemo4 \{  
public static void main(String\[\] args) \{  
//创建一个集合，存储多个元素  
List<String> list = new ArrayList<>();  
list.add("北京市");  
list.add("南海市");  
list.add("北海市");  
list.add("北京");  
list.add("北上广");  
list.add("杭州市");  
list.add("西安市");  
list.add("深圳市");  
//取前3个元素在控制台输出  
list.stream().limit(3).forEach(System.out::println);  
System.out.println("---------");  
//跳过前3个，把剩下的元素在控制台输出  
list.stream().skip(3).forEach(System.out::println);  
System.out.println("---------");  
//跳过前3个元素，把剩下的元素中的前3个元素在控制台输出  
list.stream().skip(3).limit(3).forEach(System.out::println);  
\}  
\}

![3271a84646fe4e07a87bd4520509f8b0.png][]

//Stream的concat()、distinct()两个方法  
public class StreamDemo5 \{  
public static void main(String\[\] args) \{  
//创建一个集合，存储多个元素  
List<String> list = new ArrayList<>();  
list.add("北京市");  
list.add("南海市");  
list.add("北海市");  
list.add("北京");  
list.add("北上广");  
list.add("杭州市");  
list.add("西安市");  
list.add("深圳市");  
//需求1：取前4个数据组成一个流  
Stream<String> s1 = list.stream().limit(4);  
//需求2：跳过前2个数据组成一个流  
Stream<String> s2 = list.stream().skip(2);  
//需求3：合并需求1、需求2组成一个流，在控制台输出  
Stream.concat(s1,s2).forEach(System.out::println);  
//需求4：合并需求1、需求2组成一个流，把合并流中重复的数据去除，在控制台输出  
Stream.concat(s1,s2).distinct().forEach(System.out::println);  
\}  
\}

![278cdd24e9fa4cb294c4edf9e4542e8f.png][]

//Stream中的sorted方法  
public class StreamDemo6 \{  
public static void main(String\[\] args) \{  
//创建一个集合，存储多个元素  
List<String> list = new ArrayList<>();  
list.add("zhangsan");  
list.add("lisi");  
list.add("zhangwuji");  
list.add("wangxiaohu");  
list.add("liuergou");  
list.add("xuexiaoqi");  
list.add("qianyisheng");  
list.add("guokangxia");  
//按照字符顺序在控制台输出  
list.stream().sorted().forEach(System.out::println);  
System.out.println("--------");  
//按照字符串长度在控制台输出  
list.stream().sorted((s1,s2)->\{  
int num = s1.length() - s2.length();  
int num2 = num== 0 ?s1.compareTo(s2):num;  
return num2;  
\}).forEach(System.out::println);  
\}  
\}

![0e05bb4c062147af96acd1da30e2e233.png][]

//通过maoToInt得到IntStream中的求和方法sum()  
public class StreamDemo7 \{  
public static void main(String\[\] args) \{  
//创建一个集合，存储多个元素  
List<String> list = new ArrayList<>();  
list.add("10");  
list.add("20");  
list.add("30");  
list.add("40");  
list.add("50");  
list.add("60");  
list.add("70");  
list.add("80");  
//需求：将集合中的字符串转换为整数之后在控制台输出  
//list.stream().map(s->Integer.parseInt(s)).forEach(System.out::println);  
//list.stream().map(Integer::parseInt).forEach(System.out::println);//方法引用对上一句进行优化  
//list.stream().mapToInt(Integer::parseInt).forEach(System.out::println);//maoToInt方法对上一句优化  
  
//int sunm()是IntStream中的求和方法  
int result = list.stream().mapToInt(Integer::parseInt).sum();  
System.out.println(result);  
\}  
\}

4、Stream流的常见终结操作方式

![c361fccfb32c4732b5861ce865c62814.png][]

//Stream流的count()方法  
public class StreamDemo8 \{  
public static void main(String\[\] args) \{  
//创建一个集合，存储多个元素  
List<String> list = new ArrayList<>();  
list.add("北京市");  
list.add("南海市");  
list.add("北海市");  
list.add("北京");  
list.add("北上广");  
list.add("杭州市");  
list.add("西安市");  
list.add("深圳市");  
  
//集合中的元素在控制台输出  
//list.stream().forEach(System.out::println);  
  
//统计集合中有几个以北开头的元素，在控制台输出  
long count = list.stream().filter(s -> s.startsWith("北")).count();  
System.out.println(count);  
\}  
\}

5、Stream流的练习

![64079356baf741d6afcd6d5ef198c409.png][]

//Stream流小练习  
public class StreamDemo9 \{  
public static void main(String\[\] args) \{  
//创建一个集合，存储男演员  
ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>();  
list1.add("周润发");  
list1.add("成龙");  
list1.add("刘德华");  
list1.add("吴京");  
list1.add("周星驰");  
list1.add("李连杰");  
  
//创建一个集合，存储女演员  
ArrayList<String> list2 = new ArrayList<>();  
list2.add("林心如");  
list2.add("张曼玉");  
list2.add("林青霞");  
list2.add("柳岩");  
list2.add("林志玲");  
list2.add("王祖贤");  
  
/\*//男演员只要名字为3个字的前三人  
Stream<String> manStream = list1.stream().filter(s -> s.length() == 3).limit(3);  
//女演员只要姓林的，并且不要第一个  
Stream<String> menStream = list2.stream().filter(s -> s.startsWith("林")).skip(1);  
//把过滤后的男、女演员合并到一起,存储到一个新的Stream流中  
Stream<String> newStream = Stream.concat(manStream, menStream);  
//把合并后的新Stream流作为构造方法的参数，创建演员对象，并且遍历该对象数据  
//newStream.map(Actor::new).forEach(System.out::println);//Actor类中没有重写toString方法，所以这里拿到的是地址值  
newStream.map(Actor::new).forEach(p-> System.out.println(p.getName()));\*/  
  
//对上一部分代码优化  
Stream.concat(list1.stream().filter(s->s.length()==3).limit(3),  
list2.stream().filter(s->s.startsWith("林")).skip(1)).map  
(Actor::new).forEach(p-> System.out.println(p.getName()));  
\}

6、Stream流的收集操作

![ec3625aac81d47fa86d66d499a4d556f.png][]

//Stream流的收集操作  
public class StreamDemo10 \{  
public static void main(String\[\] args) \{  
//创建一个集合，存储女演员  
ArrayList<String> list2 = new ArrayList<>();  
list2.add("林心如");  
list2.add("张曼玉");  
list2.add("林青霞");  
list2.add("柳岩");  
list2.add("林志玲");  
list2.add("王祖贤");  
//需求1：得到名字为3个字的元素  
Stream<String> listStream = list2.stream().filter(s -> s.length() == 3);  
//需求2：把使用Stream流操作的数据收集到list集合中并遍历  
//这就是对上一步流的操作后，还可以收集到集合中  
List<String> names = listStream.collect(Collectors.toList());  
for(String name: names)\{  
System.out.println(name);  
\}  
  
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();  
set.add(10);  
set.add(20);  
set.add(30);  
set.add(40);  
set.add(50);  
//需求2：得到大于25的流  
Stream<Integer> setStream = set.stream().filter(age -> age > 25);  
//需求4：把使用Stream流操作完毕的数据收集到Set集合中并遍历  
Set<Integer> ages = setStream.collect(Collectors.toSet());  
for(Integer age: ages)\{  
System.out.println(age);  
\}  
//定义一个字符串数组，每一个字符串数组由姓名和年龄组合而成  
String\[\] str = \{"林青霞，21","张曼玉，28","王祖贤，35","柳岩，42","林志玲，45"\};  
//需求5：得到字符中数组中年龄大于28的流  
Stream<String> arrayStream = Stream.of(str).filter(s -> Integer.parseInt(s.split("，")\[1\])>28);  
//需求6：把使用Stream流操作完毕的数据收集到Map集合中并遍历，字符串中的姓名作为键、年龄作为值  
Map<String, Integer> map = arrayStream.collect(Collectors.toMap(s -> s.split("，")\[0\], s -> Integer.parseInt(s.split("，")\[1\])));  
Set<String> keySet = map.keySet();  
for(String key: keySet)\{  
Integer value = map.get(key);  
System.out.println(key+"，"+value);  
\}  
\}  
\}

[9c9f14eaba4a4935adbc52d3a085791f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/4e947b5238f24808a35c493b4d2b0f0f.png
[987d6cc960414c2792653e647ce94458.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/23b145918b52442785800904061370de.png
[a68bd73c9ea543b29aa3eb079e813e29.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/7c444af9b19443d7b24810494a54454c.png
[67793a5ec9d645d083e0d581029892c8.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/f45569eaea6547cd95ce5258f1dc0ecf.png
[71033ba201544026bede85bb1f69d0e6.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/99dffe88241e4093995dbb91e4238bd3.png
[5af2d71c93d74fbab01f95a327f5a2e1.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/e13693668df547aa858f9bfb3620ff90.png
[3271a84646fe4e07a87bd4520509f8b0.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/8ad636d8101549f5a0d7d2c999dd845d.png
[278cdd24e9fa4cb294c4edf9e4542e8f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/69a5f6c5905d4d3085d6e5af3b260812.png
[0e05bb4c062147af96acd1da30e2e233.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/6a24f17c986d4e88a5b4ed62e2df6680.png
[c361fccfb32c4732b5861ce865c62814.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/5fce183b5a0542ae96e3bfefd506259a.png
[64079356baf741d6afcd6d5ef198c409.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/f2347e71c6064b11bd9a7531e501e2b3.png
[ec3625aac81d47fa86d66d499a4d556f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/08/3612f8fea9784bd3ad1e7fe4139d860f.png