基于SpringBoot+Redis的前后端分离外卖项目-苍穹外卖微信小程序端(十一)

红太狼 2024-04-17 06:46 9阅读 0赞

#### 加入redis缓存 ####

*   *  1. 缓存菜品
     *   *  1.1 问题说明
         *  1.2 实现思路
         *  1.3 代码开发
         *  1.4 功能测试
     *  2. 缓存套餐
     *   *  2.1 Spring Cache
         *   *  2.1.1 介绍
             *  2.1.2 常用注解
             *  2.1.3 入门案例
         *  2.2 具体实现思路
         *  2.3 代码开发

### 1. 缓存菜品 ###

#### 1.1 问题说明 ####

用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得，如果用户端访问量比较大，数据库访问压力随之增大。

![在这里插入图片描述][0d1b84b08de24732b6c2c6678b1f9c69.png]

**结果**：系统响应慢、用户体验差

#### 1.2 实现思路 ####

通过Redis来缓存菜品数据，减少数据库查询操作。

![在这里插入图片描述][79f20aba28864f22a8e684cc71df04c0.png]

**缓存逻辑分析：**

*  每个分类下的菜品保存一份缓存数据
 *  数据库中菜品数据有变更时清理缓存数据

#### 1.3 代码开发 ####

**修改用户端接口 DishController 的 list 方法，加入缓存处理逻辑：**

@Autowired
        private RedisTemplate redisTemplate;
    	/**
         * 根据分类id查询菜品
         *
         * @param categoryId
         * @return
         */
        @GetMapping("/list")
        @ApiOperation("根据分类id查询菜品")
        public Result<List<DishVO>> list(Long categoryId) {
        
    
            //构造redis中的key，规则：dish_分类id
            String key = "dish_" + categoryId;
    
            //查询redis中是否存在菜品数据
            List<DishVO> list = (List<DishVO>) redisTemplate.opsForValue().get(key);
            if(list != null && list.size() > 0){
        
                //如果存在，直接返回，无须查询数据库
                return Result.success(list);
            }
    		
            Dish dish = new Dish();
            dish.setCategoryId(categoryId);
            dish.setStatus(StatusConstant.ENABLE);//查询起售中的菜品
    
            //如果不存在，查询数据库，将查询到的数据放入redis中
            list = dishService.listWithFlavor(dish);
            
            redisTemplate.opsForValue().set(key, list);
    
            return Result.success(list);
        }

为了保证**数据库**和**Redis**中的数据保持一致，修改**管理端接口 DishController** 的相关方法，加入清理缓存逻辑。

需要改造的方法：

*  新增菜品
 *  修改菜品
 *  批量删除菜品
 *  起售、停售菜品

**抽取清理缓存的方法：**

在管理端DishController中添加

@Autowired
        private RedisTemplate redisTemplate;
    	/**
         * 清理缓存数据
         * @param pattern
         */
        private void cleanCache(String pattern){
        
            Set keys = redisTemplate.keys(pattern);
            redisTemplate.delete(keys);
        }

**调用清理缓存的方法，保证数据一致性：**

**1). 新增菜品优化**

/**
         * 新增菜品
         *
         * @param dishDTO
         * @return
         */
        @PostMapping
        @ApiOperation("新增菜品")
        public Result save(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
        
            log.info("新增菜品：{}", dishDTO);
            dishService.saveWithFlavor(dishDTO);
    
            //清理缓存数据
            String key = "dish_" + dishDTO.getCategoryId();
            cleanCache(key);
            return Result.success();
        }

**2). 菜品批量删除优化**

/**
         * 菜品批量删除
         *
         * @param ids
         * @return
         */
        @DeleteMapping
        @ApiOperation("菜品批量删除")
        public Result delete(@RequestParam List<Long> ids) {
        
            log.info("菜品批量删除：{}", ids);
            dishService.deleteBatch(ids);
    
            //将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的key
            cleanCache("dish_*");
    
            return Result.success();
        }

**3). 修改菜品优化**

/**
         * 修改菜品
         *
         * @param dishDTO
         * @return
         */
        @PutMapping
        @ApiOperation("修改菜品")
        public Result update(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
        
            log.info("修改菜品：{}", dishDTO);
            dishService.updateWithFlavor(dishDTO);
    
            //将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的key
            cleanCache("dish_*");
    
            return Result.success();
        }

**4). 菜品起售停售优化**

/**
         * 菜品起售停售
         *
         * @param status
         * @param id
         * @return
         */
        @PostMapping("/status/{status}")
        @ApiOperation("菜品起售停售")
        public Result<String> startOrStop(@PathVariable Integer status, Long id) {
        
            dishService.startOrStop(status, id);
    
            //将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的key
            cleanCache("dish_*");
    
            return Result.success();
        }

#### 1.4 功能测试 ####

**1). 加入缓存**

当第一次查询某个分类的菜品时，会从数据为中进行查询，同时将查询的结果存储到Redis中，在后绪的访问，若查询相同分类的菜品时，直接从Redis缓存中查询，不再查询数据库。  
查看控制台sql：有查询语句，说明是从数据库中进行查询，查看Redis中的缓存数据：说明缓存成功，再次访问控制台没有sql，说明是从缓存中查询。

**2). 修改操作**

当在后台修改菜品数据时，为了保证Redis缓存中的数据和数据库中的数据时刻保持一致，当修改后，需要清空对应的缓存数据。用户再次访问时，还是先从数据库中查询，同时再把查询的结果存储到Redis中，这样，就能保证缓存和数据库的数据保持一致。

\*\*进入后台：\*\*修改任意一个菜品，当前分类的菜品数据已在Redis中缓存。修改完成后查看Redis中的缓存数据发现没有，说明修改时，已清空缓存。用户再次访问同一个菜品分类时，需要先查询数据库，再把结果同步到Redis中，保证了两者数据一致性。

### 2. 缓存套餐 ###

#### 2.1 Spring Cache ####

##### 2.1.1 介绍 #####

Spring Cache 是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能。

Spring Cache 提供了一层抽象，底层可以切换不同的缓存实现，例如：

*  EHCache
 *  Caffeine
 *  Redis(常用)

**起步依赖：**

<dependency>
    	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
    	<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>  		            		       	 <version>2.7.3</version> 
    </dependency>

##### 2.1.2 常用注解 #####

在SpringCache中提供了很多缓存操作的注解，常见的是以下的几个：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th><strong>注解</strong></th> 
   <th><strong>说明</strong></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>@EnableCaching</td> 
   <td>开启缓存注解功能，通常加在启动类上</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>@Cacheable</td> 
   <td>在方法执行前先查询缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；如果没有缓存数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>@CachePut</td> 
   <td>将方法的返回值放到缓存中</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>@CacheEvict</td> 
   <td>将一条或多条数据从缓存中删除</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

在spring boot项目中，使用缓存技术只需在项目中导入相关缓存技术的依赖包，并在启动类上使用@EnableCaching开启缓存支持即可。

例如，使用Redis作为缓存技术，只需要导入Spring data Redis的maven坐标即可。

##### 2.1.3 入门案例 #####

**引导类上加@EnableCaching:**

@Slf4j
    @SpringBootApplication
    @EnableCaching//开启缓存注解功能
    public class CacheDemoApplication {
        
        public static void main(String[] args) {
        
            SpringApplication.run(CacheDemoApplication.class,args);
            log.info("项目启动成功...");
        }
    }

**2). @CachePut注解**

**@CachePut 说明：**

作用: 将方法返回值，放入缓存

value: 缓存的名称, 每个缓存名称下面可以有很多key

key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法

**在save方法上加注解@CachePut**

当前UserController的save方法是用来保存用户信息的，我们希望在该用户信息保存到数据库的同时，也往缓存中缓存一份数据，我们可以在save方法上加上注解 @CachePut，用法如下：

/**
    	* CachePut：将方法返回值放入缓存
    	* value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
    	* key：缓存的key
    	*/
    	@PostMapping
        @CachePut(value = "userCache", key = "#user.id")//key的生成：userCache::1
        public User save(@RequestBody User user){
        
            userMapper.insert(user);
            return user;
        }

**说明**：key的写法如下

\#user.id : \#user指的是方法形参的名称, id指的是user的id属性 , 也就是使用user的id属性作为key ;

\#result.id : \#result代表方法返回值，该表达式 代表以返回对象的id属性作为key ；

\#p0.id：\#p0指的是方法中的第一个参数，id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数的id属性作为key ;

\#a0.id：\#a0指的是方法中的第一个参数，id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数的id属性作为key ;

\#root.args\[0\].id:\#root.args\[0\]指的是方法中的第一个参数，id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数的id属性作为key ;

**3). @Cacheable注解**

**@Cacheable 说明:**

作用: 在方法执行前，spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中

value: 缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key

key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法

**在getById上加注解@Cacheable**

/**
    	* Cacheable：在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，	  *调用方法并将方法返回值放到缓存中
    	* value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
    	* key：缓存的key
    	*/
    	@GetMapping
        @Cacheable(cacheNames = "userCache",key="#id")
        public User getById(Long id){
        
            User user = userMapper.getById(id);
            return user;
        }

**4). @CacheEvict注解**

**@CacheEvict 说明：**

作用: 清理指定缓存

value: 缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key

key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法

**在 delete 方法上加注解@CacheEvict**

@DeleteMapping
        @CacheEvict(cacheNames = "userCache",key = "#id")//删除某个key对应的缓存数据
        public void deleteById(Long id){
        
            userMapper.deleteById(id);
        }
    
    	@DeleteMapping("/delAll")
        @CacheEvict(cacheNames = "userCache",allEntries = true)//删除userCache下所有的缓存数据
        public void deleteAll(){
        
            userMapper.deleteAll();
        }

#### 2.2 具体实现思路 ####

**实现步骤：**

1). 导入Spring Cache和Redis相关maven坐标

2). 在启动类上加入@EnableCaching注解，开启缓存注解功能

3). 在用户端接口SetmealController的 list 方法上加入@Cacheable注解

4). 在管理端接口SetmealController的 save、delete、update、startOrStop等方法上加入CacheEvict注解

#### 2.3 代码开发 ####

按照上述实现步骤：

**1). 导入Spring Cache和Redis相关maven坐标(已实现)**

<dependency>
          <groupId>org.springframework.boot</groupId>
          <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    
    <dependency>
          <groupId>org.springframework.boot</groupId>
          <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
    </dependency>

**2). 在启动类上加入@EnableCaching注解，开启缓存注解功能**

package com.sky;
    
    @SpringBootApplication
    @EnableTransactionManagement //开启注解方式的事务管理
    @Slf4j
    @EnableCaching
    public class SkyApplication {
        
        public static void main(String[] args) {
        
            SpringApplication.run(SkyApplication.class, args);
            log.info("server started");
        }
    }

**3). 在用户端接口SetmealController的 list 方法上加入@Cacheable注解**

/**
         * 条件查询
         *
         * @param categoryId
         * @return
         */
        @GetMapping("/list")
        @ApiOperation("根据分类id查询套餐")
        @Cacheable(cacheNames = "setmealCache",key = "#categoryId") //key: setmealCache::100
        public Result<List<Setmeal>> list(Long categoryId) {
        
            Setmeal setmeal = new Setmeal();
            setmeal.setCategoryId(categoryId);
            setmeal.setStatus(StatusConstant.ENABLE);
    
            List<Setmeal> list = setmealService.list(setmeal);
            return Result.success(list);
        }

**4). 在管理端接口SetmealController的 save、delete、update、startOrStop等方法上加入CacheEvict注解**

/**
         * 新增套餐
         *
         * @param setmealDTO
         * @return
         */
        @PostMapping
        @ApiOperation("新增套餐")
        @CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",key = "#setmealDTO.categoryId")//key: setmealCache::100
        public Result save(@RequestBody SetmealDTO setmealDTO) {
        
            setmealService.saveWithDish(setmealDTO);
            return Result.success();
        }
    	/**
         * 批量删除套餐
         *
         * @param ids
         * @return
         */
        @DeleteMapping
        @ApiOperation("批量删除套餐")
        @CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true)
        public Result delete(@RequestParam List<Long> ids) {
        
            setmealService.deleteBatch(ids);
            return Result.success();
        }
    	/**
         * 修改套餐
         *
         * @param setmealDTO
         * @return
         */
        @PutMapping
        @ApiOperation("修改套餐")
        @CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true)
        public Result update(@RequestBody SetmealDTO setmealDTO) {
        
            setmealService.update(setmealDTO);
            return Result.success();
        }
    
        /**
         * 套餐起售停售
         *
         * @param status
         * @param id
         * @return
         */
        @PostMapping("/status/{status}")
        @ApiOperation("套餐起售停售")
        @CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true)
        public Result startOrStop(@PathVariable Integer status, Long id) {
        
            setmealService.startOrStop(status, id);
            return Result.success();
        }

**后记  
👉👉💕💕美好的一天，到此结束，下次继续努力！欲知后续，请看下回分解，写作不易，感谢大家的支持！！ 🌹🌹🌹**

[0d1b84b08de24732b6c2c6678b1f9c69.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/958f7336714349faa889112cb1004c8d.png
[79f20aba28864f22a8e684cc71df04c0.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/79b3798c36a94d9dbf658ce8cc854230.png