基于SpringBoot+Apache ECharts的前后端分离外卖项目-苍穹外卖(十八)

谁践踏了优雅 2024-04-17 09:57 17阅读 0赞

#### 数据展示 ####

*   *  1. Apache ECharts
     *   *  1.1 介绍
         *  1.2 入门案例
     *  2. 营业额统计
     *   *  2.1 需求分析和设计
         *   *  2.1.1 产品原型
             *  2.1.2 接口设计
         *  2.2 代码开发
         *   *  2.2.1 VO设计
             *  2.2.2 Controller层
             *  2.2.3 Service层接口
             *  2.2.4 Service层实现类
             *  2.2.5 Mapper层
         *  2.3 功能测试
     *  3. 用户统计
     *   *  3.1 需求分析和设计
         *   *  3.1.1 产品原型
             *  3.1.2 接口设计
         *  3.2 代码开发
         *   *  3.2.1 VO设计
             *  3.2.2 Controller层
             *  3.2.3 Service层接口
             *  3.2.4 Service层实现类
             *  3.2.5 Mapper层
         *  3.3 功能测试
     *  4. 订单统计
     *   *  4.1 需求分析和设计
         *   *  4.1.1 产品原型
             *  4.1.2 接口设计
         *  4.2 代码开发
         *   *  4.2.1 VO设计
             *  4.2.2 Controller层
             *  4.2.3 Service层接口
             *  4.2.4 Service层实现类
             *  4.2.5 Mapper层
         *  4.3 功能测试
     *  5. 销量排名Top10
     *   *  5.1 需求分析和设计
         *   *  5.1.1 产品原型
             *  5.1.2 接口设计
         *  5.2 代码开发
         *   *  5.2.1 VO设计
             *  5.2.2 Controller层
             *  5.2.3 Service层接口
             *  5.2.4 Service层实现类
             *  5.2.5 Mapper层
         *  5.3 功能测试

### 1. Apache ECharts ###

#### 1.1 介绍 ####

Apache ECharts 是一款基于 Javascript 的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。  
官网地址：https://echarts.apache.org/zh/index.html  
![在这里插入图片描述][d777395f59b646fe85d57711fba41ab3.png]

**常见效果展示：**

1). 柱形图  
![在这里插入图片描述][b0ffac977be04746b2090b6f8adcc485.png]  
2). 饼形图  
![在这里插入图片描述][4df4f424256440b3bf2bdf5309173dfc.png]  
3). 折线图

![在这里插入图片描述][0a47c2eae3b5465a9a24b9d1911a541f.png]

**总结**：不管是哪种形式的图形，最本质的东西实际上是数据，它其实是对数据的一种可视化展示。

#### 1.2 入门案例 ####

Apache Echarts官方提供的快速入门：https://echarts.apache.org/handbook/zh/get-started/

**效果展示：**  
![在这里插入图片描述][07648e008f214c0cb1839f817a065324.png]

**实现步骤：**

1). 引入echarts.js 文件

2). 为 ECharts 准备一个设置宽高的 DOM

3). 初始化echarts实例

4). 指定图表的配置项和数据

5). 使用指定的配置项和数据显示图表

**代码开发：**

<!DOCTYPE html>
    <html>
      <head>
        <meta charset="utf-8" />
        <title>ECharts</title>
        
        <script src="echarts.js"></script>
      </head>
      <body>
        
        <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
        <script type="text/javascript">
          // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
          var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
    
          // 指定图表的配置项和数据
          var option = {
          
            title: {
          
              text: 'ECharts 入门示例'
            },
            tooltip: {
          },
            legend: {
          
              data: ['销量']
            },
            xAxis: {
          
              data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
            },
            yAxis: {
          },
            series: [
              {
          
                name: '销量',
                type: 'bar',
                data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
              }
            ]
          };
    
          // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
          myChart.setOption(option);
        </script>
      </body>
    </html>

**总结**：使用Echarts，重点在于研究当前图表所需的数据格式。通常是需要后端提供符合格式要求的动态数据，然后响应给前端来展示图表。

### 2. 营业额统计 ###

#### 2.1 需求分析和设计 ####

##### 2.1.1 产品原型 #####

营业额统计是基于折现图来展现，并且按照天来展示的。实际上，就是某一个时间范围之内的每一天的营业额。同时，不管光标放在哪个点上，那么它就会把具体的数值展示出来。并且还需要注意日期并不是固定写死的，是由上边时间选择器来决定。比如选择是近7天、或者是近30日，或者是本周，就会把相应这个时间段之内的每一天日期通过横坐标展示。

**原型图：**  
![在这里插入图片描述][91a20890cc5d42c1a538e61c227a946c.png]

**业务规则：**

*  营业额指订单状态为已完成的订单金额合计
 *  基于可视化报表的折线图展示营业额数据，X轴为日期，Y轴为营业额
 *  根据时间选择区间，展示每天的营业额数据

##### 2.1.2 接口设计 #####

通过上述原型图，设计出对应的接口。  
![在这里插入图片描述][4320307b049d405b859c027c2c973d5e.png]  
**注意**：具体返回数据一般由前端来决定，前端展示图表，具体折现图对应数据是什么格式，是有固定的要求的。  
所以说，后端需要去适应前端，它需要什么格式的数据，我们就给它返回什么格式的数据。

#### 2.2 代码开发 ####

##### 2.2.1 VO设计 #####

**根据接口定义设计对应的VO：**

![在这里插入图片描述][cfca12d04ca04b099fede7b78359293c.png]

在sky-pojo模块，TurnoverReportVO.java已定义

package com.sky.vo;
    @Data
    @Builder
    @NoArgsConstructor
    @AllArgsConstructor
    public class TurnoverReportVO implements Serializable {
        
    
        //日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
        private String dateList;
    
        //营业额，以逗号分隔，例如：406.0,1520.0,75.0
        private String turnoverList;
    
    }

##### 2.2.2 Controller层 #####

**根据接口定义创建ReportController：**

package com.sky.controller.admin;
    
    /**
     * 报表
     */
    @RestController
    @RequestMapping("/admin/report")
    @Slf4j
    @Api(tags = "统计报表相关接口")
    public class ReportController {
        
    
        @Autowired
        private ReportService reportService;
    
        /**
         * 营业额数据统计
         *
         * @param begin
         * @param end
         * @return
         */
        @GetMapping("/turnoverStatistics")
        @ApiOperation("营业额数据统计")
        public Result<TurnoverReportVO> turnoverStatistics(
                @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
                        LocalDate begin,
                @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
                        LocalDate end) {
        
            return Result.success(reportService.getTurnover(begin, end));
        }
    
    }

##### 2.2.3 Service层接口 #####

**创建ReportService接口，声明getTurnover方法：**

package com.sky.service;
    
    public interface ReportService {
        
    
        /**
         * 根据时间区间统计营业额
         * @param beginTime
         * @param endTime
         * @return
         */
        TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate beginTime, LocalDate endTime);
    }

##### 2.2.4 Service层实现类 #####

**创建ReportServiceImpl实现类，实现getTurnover方法:**

package com.sky.service.impl;
    
    @Service
    @Slf4j
    public class ReportServiceImpl implements ReportService {
        
    
        @Autowired
        private OrderMapper orderMapper;
    
        /**
         * 根据时间区间统计营业额
         * @param begin
         * @param end
         * @return
         */
        public TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate begin, LocalDate end) {
        
            List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
            dateList.add(begin);
    
            while (!begin.equals(end)){
        
                begin = begin.plusDays(1);//日期计算，获得指定日期后1天的日期
                dateList.add(begin);
            }
            
           List<Double> turnoverList = new ArrayList<>();
            for (LocalDate date : dateList) {
        
                LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
                LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
                Map map = new HashMap();
            	map.put("status", Orders.COMPLETED);
            	map.put("begin",beginTime);
            	map.put("end", endTime);
                Double turnover = orderMapper.sumByMap(map); 
                turnover = turnover == null ? 0.0 : turnover;
                turnoverList.add(turnover);
            }
    
            //数据封装
            return TurnoverReportVO.builder()
                    .dateList(StringUtils.join(dateList,","))
                    .turnoverList(StringUtils.join(turnoverList,","))
                    .build();
        }
    }

##### 2.2.5 Mapper层 #####

**在OrderMapper接口声明sumByMap方法：**

/**
         * 根据动态条件统计营业额
         * @param map
         */
        Double sumByMap(Map map);

**在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL：**

<select id="sumByMap" resultType="java.lang.Double">
            select sum(amount) from orders
            <where>
                <if test="status != null">
                    and status = #{status}
                </if>
                <if test="begin != null">
                    and order_time >= #{begin}
                </if>
                <if test="end != null">
                    and order_time <= #{end}
                </if>
            </where>
    </select>

#### 2.3 功能测试 ####

![在这里插入图片描述][f68d0eda6087408fa328048fb8315582.png]

### 3. 用户统计 ###

#### 3.1 需求分析和设计 ####

##### 3.1.1 产品原型 #####

所谓用户统计，实际上统计的是用户的数量。通过折线图来展示，上面这根蓝色线代表的是用户总量，下边这根绿色线代表的是新增用户数量，是具体到每一天。所以说用户统计主要统计**两个数据**，一个是**总的用户数量**，另外一个是**新增用户数量**。

**原型图：**  
![在这里插入图片描述][61020ac8fb9e4f62a4f68c3ef84a2435.png]  
**业务规则：**

*  基于可视化报表的折线图展示用户数据，X轴为日期，Y轴为用户数
 *  根据时间选择区间，展示每天的用户总量和新增用户量数据

##### 3.1.2 接口设计 #####

根据上述原型图设计接口。  
![在这里插入图片描述][ec0d5906f34f4f488f78374bf879560f.png]

#### 3.2 代码开发 ####

##### 3.2.1 VO设计 #####

**根据用户统计接口的返回结果设计VO：**  
![在这里插入图片描述][537108accccf40f2b76328b6b353e30a.png]

在sky-pojo模块，UserReportVO.java已定义

package com.sky.vo;
    
    @Data
    @Builder
    @NoArgsConstructor
    @AllArgsConstructor
    public class UserReportVO implements Serializable {
        
    
        //日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
        private String dateList;
    
        //用户总量，以逗号分隔，例如：200,210,220
        private String totalUserList;
    
        //新增用户，以逗号分隔，例如：20,21,10
        private String newUserList;
    
    }

##### 3.2.2 Controller层 #####

**根据接口定义，在ReportController中创建userStatistics方法：**

/**
         * 用户数据统计
         * @param begin
         * @param end
         * @return
         */
        @GetMapping("/userStatistics")
        @ApiOperation("用户数据统计")
        public Result<UserReportVO> userStatistics(
                @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
                @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
        
    
            return Result.success(reportService.getUserStatistics(begin,end));            
    }

##### 3.2.3 Service层接口 #####

**在ReportService接口中声明getUserStatistics方法：**

/**
         * 根据时间区间统计用户数量
         * @param begin
         * @param end
         * @return
         */
        UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);

##### 3.2.4 Service层实现类 #####

**在ReportServiceImpl实现类中实现getUserStatistics方法：**

@Override
        public UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
        
            List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
            dateList.add(begin);
    
            while (!begin.equals(end)){
        
                begin = begin.plusDays(1);
                dateList.add(begin);
            }
            List<Integer> newUserList = new ArrayList<>(); //新增用户数
            List<Integer> totalUserList = new ArrayList<>(); //总用户数
    
            for (LocalDate date : dateList) {
        
                LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
                LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
                //新增用户数量 select count(id) from user where create_time > ? and create_time < ?
                Integer newUser = getUserCount(beginTime, endTime);
                //总用户数量 select count(id) from user where  create_time < ?
                Integer totalUser = getUserCount(null, endTime);
    
                newUserList.add(newUser);
                totalUserList.add(totalUser);
            }
    
            return UserReportVO.builder()
                    .dateList(StringUtils.join(dateList,","))
                    .newUserList(StringUtils.join(newUserList,","))
                    .totalUserList(StringUtils.join(totalUserList,","))
                    .build();
        }

**在ReportServiceImpl实现类中创建私有方法getUserCount：**

/**
         * 根据时间区间统计用户数量
         * @param beginTime
         * @param endTime
         * @return
         */
        private Integer getUserCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime) {
        
            Map map = new HashMap();
            map.put("begin",beginTime);
            map.put("end", endTime);
            return userMapper.countByMap(map);
        }

##### 3.2.5 Mapper层 #####

**在UserMapper接口中声明countByMap方法：**

/**
         * 根据动态条件统计用户数量
         * @param map
         * @return
         */
        Integer countByMap(Map map);

**在UserMapper.xml文件中编写动态SQL：**

<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
            select count(id) from user
            <where>
                <if test="begin != null">
                    and create_time >= #{
        begin}
                </if>
                <if test="end != null">
                    and create_time <= #{
        end}
                </if>
            </where>
    </select>

#### 3.3 功能测试 ####

![在这里插入图片描述][f73e20d74697434bbfb073ed1b994fc3.png]

### 4. 订单统计 ###

#### 4.1 需求分析和设计 ####

##### 4.1.1 产品原型 #####

订单统计通过一个折现图来展现，折线图上有两根线，这根蓝色的线代表的是订单总数，而下边这根绿色的线代表的是有效订单数，指的就是状态是已完成的订单就属于有效订单，分别反映的是每一天的数据。上面还有3个数字，分别是订单总数、有效订单、订单完成率，它指的是整个时间区间之内总的数据。

**原型图：**  
![在这里插入图片描述][41e917fa15dd461296f01f5398a28636.png]  
**业务规则：**

*  有效订单指状态为 “已完成” 的订单
 *  基于可视化报表的折线图展示订单数据，X轴为日期，Y轴为订单数量
 *  根据时间选择区间，展示每天的订单总数和有效订单数
 *  展示所选时间区间内的有效订单数、总订单数、订单完成率，订单完成率 = 有效订单数 / 总订单数 \* 100%

##### 4.1.2 接口设计 #####

根据上述原型图设计接口。  
![在这里插入图片描述][7efff4da064344df9f4b983ce79501be.png]

#### 4.2 代码开发 ####

##### 4.2.1 VO设计 #####

**根据订单统计接口的返回结果设计VO：**  
![在这里插入图片描述][381526f8d44240f096130a8a8faab114.png]  
在sky-pojo模块，OrderReportVO.java已定义

package com.sky.vo;
    
    @Data
    @Builder
    @NoArgsConstructor
    @AllArgsConstructor
    public class OrderReportVO implements Serializable {
        
    
        //日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
        private String dateList;
    
        //每日订单数，以逗号分隔，例如：260,210,215
        private String orderCountList;
    
        //每日有效订单数，以逗号分隔，例如：20,21,10
        private String validOrderCountList;
    
        //订单总数
        private Integer totalOrderCount;
    
        //有效订单数
        private Integer validOrderCount;
    
        //订单完成率
        private Double orderCompletionRate;
    
    }

##### 4.2.2 Controller层 #####

**在ReportController中根据订单统计接口创建orderStatistics方法：**

/**
         * 订单数据统计
         * @param begin
         * @param end
         * @return
         */
        @GetMapping("/ordersStatistics")
        @ApiOperation("用户数据统计")
        public Result<OrderReportVO> orderStatistics(
                @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
                        LocalDate begin,
                @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
                        LocalDate end){
        
    
            return Result.success(reportService.getOrderStatistics(begin,end));
        }

##### 4.2.3 Service层接口 #####

**在ReportService接口中声明getOrderStatistics方法：**

/**
    * 根据时间区间统计订单数量
    * @param begin 
    * @param end
    * @return 
    */
    OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);

##### 4.2.4 Service层实现类 #####

**在ReportServiceImpl实现类中实现getOrderStatistics方法：**

/**
    * 根据时间区间统计订单数量
    * @param begin 
    * @param end
    * @return 
    */
    public OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end){
        
    	List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
        dateList.add(begin);
    
        while (!begin.equals(end)){
        
              begin = begin.plusDays(1);
              dateList.add(begin);
         }
        //每天订单总数集合
         List<Integer> orderCountList = new ArrayList<>();
        //每天有效订单数集合
        List<Integer> validOrderCountList = new ArrayList<>();
        for (LocalDate date : dateList) {
        
             LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
             LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
       //查询每天的总订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ?
             Integer orderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, null);
    
      //查询每天的有效订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ? and status = ?
             Integer validOrderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, Orders.COMPLETED);
    
             orderCountList.add(orderCount);
             validOrderCountList.add(validOrderCount);
            }
    
        //时间区间内的总订单数
        Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
        //时间区间内的总有效订单数
        Integer validOrderCount = validOrderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
        //订单完成率
        Double orderCompletionRate = 0.0;
        if(totalOrderCount != 0){
        
             orderCompletionRate = validOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount;
         }
        return OrderReportVO.builder()
                    .dateList(StringUtils.join(dateList, ","))
                    .orderCountList(StringUtils.join(orderCountList, ","))
                    .validOrderCountList(StringUtils.join(validOrderCountList, ","))
                    .totalOrderCount(totalOrderCount)
                    .validOrderCount(validOrderCount)
                    .orderCompletionRate(orderCompletionRate)
                    .build();
        
    }

**在ReportServiceImpl实现类中提供私有方法getOrderCount：**

/**
    * 根据时间区间统计指定状态的订单数量
    * @param beginTime
    * @param endTime
    * @param status
    * @return
    */
    private Integer getOrderCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime, Integer status) {
        
    	Map map = new HashMap();
    	map.put("status", status);
    	map.put("begin",beginTime);
    	map.put("end", endTime);
    	return orderMapper.countByMap(map);
    }

##### 4.2.5 Mapper层 #####

**在OrderMapper接口中声明countByMap方法：**

/**
    *根据动态条件统计订单数量
    * @param map
    */
    Integer countByMap(Map map);

**在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL：**

<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
            select count(id) from orders
            <where>
                <if test="status != null">
                    and status = #{
        status}
                </if>
                <if test="begin != null">
                    and order_time >= #{
        begin}
                </if>
                <if test="end != null">
                    and order_time <= #{
        end}
                </if>
            </where>
    </select>

#### 4.3 功能测试 ####

![在这里插入图片描述][2eb780a7ce424b0e9827934caff5ef38.png]

### 5. 销量排名Top10 ###

#### 5.1 需求分析和设计 ####

##### 5.1.1 产品原型 #####

所谓销量排名，销量指的是商品销售的数量。项目当中的商品主要包含两类：一个是**套餐**，一个是**菜品**，所以销量排名其实指的就是菜品和套餐销售的数量排名。通过柱形图来展示销量排名，这些销量是按照降序来排列，并且只需要统计销量排名前十的商品。

**原型图：**

![在这里插入图片描述][80121a95481e4938a14b78fccaa60ccb.png]

**业务规则：**

*  根据时间选择区间，展示销量前10的商品（包括菜品和套餐）
 *  基于可视化报表的柱状图降序展示商品销量
 *  此处的销量为商品销售的份数

##### 5.1.2 接口设计 #####

根据上述原型图设计接口。  
![在这里插入图片描述][05d433ea81dc4f0a84c1bbb4c710c23a.png]

#### 5.2 代码开发 ####

##### 5.2.1 VO设计 #####

**根据销量排名接口的返回结果设计VO：**

![在这里插入图片描述][729318780dcd471984ae693275c21b00.png]

在sky-pojo模块，SalesTop10ReportVO.java已定义

package com.sky.vo;
    
    @Data
    @Builder
    @NoArgsConstructor
    @AllArgsConstructor
    public class SalesTop10ReportVO implements Serializable {
        
    
        //商品名称列表，以逗号分隔，例如：鱼香肉丝,宫保鸡丁,水煮鱼
        private String nameList;
    
        //销量列表，以逗号分隔，例如：260,215,200
        private String numberList;
    
    }

##### 5.2.2 Controller层 #####

**在ReportController中根据销量排名接口创建top10方法：**

/**
    * 销量排名统计
    * @param begin
    * @param end
    * @return
    */
    @GetMapping("/top10")
    @ApiOperation("销量排名统计")
    public Result<SalesTop10ReportVO> top10(
        @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
        @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
        
    	return Result.success(reportService.getSalesTop10(begin,end));
    }

##### 5.2.3 Service层接口 #####

**在ReportService接口中声明getSalesTop10方法：**

/**
    * 查询指定时间区间内的销量排名top10 
    * @param begin
    * @param end
    * @return
    */
    SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end);

##### 5.2.4 Service层实现类 #####

**在ReportServiceImpl实现类中实现getSalesTop10方法：**

/**
         * 查询指定时间区间内的销量排名top10
         * @param begin
         * @param end
         * @return
         * */
        public SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end){
        
            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);
            List<GoodsSalesDTO> goodsSalesDTOList = orderMapper.getSalesTop10(beginTime, endTime);
    
            String nameList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList()),",");
            String numberList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList()),",");
    
            return SalesTop10ReportVO.builder()
                    .nameList(nameList)
                    .numberList(numberList)
                    .build();
        }

##### 5.2.5 Mapper层 #####

**在OrderMapper接口中声明getSalesTop10方法：**

/**
    * 查询商品销量排名
    * @param begin
    * @param end
    */
    List<GoodsSalesDTO> getSalesTop10(LocalDateTime begin, LocalDateTime end);

**在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL：**

<select id="getSalesTop10" resultType="com.sky.dto.GoodsSalesDTO">
            select od.name name,sum(od.number) number from order_detail od ,orders o
            where od.order_id = o.id
                and o.status = 5
                <if test="begin != null">
                    and order_time >= #{begin}
                </if>
                <if test="end != null">
                    and order_time <= #{end}
                </if>
            group by name
            order by number desc
            limit 0, 10
    </select>

#### 5.3 功能测试 ####

![20723e1010d74fcca01317b5973effe6.png][]

**后记  
👉👉💕💕美好的一天，到此结束，下次继续努力！欲知后续，请看下回分解，写作不易，感谢大家的支持！！ 🌹🌹🌹**

[d777395f59b646fe85d57711fba41ab3.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/c8641dc0b76b44c4b5cc489f81b39756.png
[b0ffac977be04746b2090b6f8adcc485.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/4349afb1eefb44eebf2c8ffcef8c1aca.png
[4df4f424256440b3bf2bdf5309173dfc.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/7eb47e632e674cb5b53619bfdb27ea82.png
[0a47c2eae3b5465a9a24b9d1911a541f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/a669837ed1ef4235b7e051c1cdb6fe56.png
[07648e008f214c0cb1839f817a065324.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/eb0e3380e048494a8b9b17b601182f03.png
[91a20890cc5d42c1a538e61c227a946c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/96f337137c9148a38a2d5ff64b9f50f3.png
[4320307b049d405b859c027c2c973d5e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/c1e069a5834e440b9733f31056175f42.png
[cfca12d04ca04b099fede7b78359293c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/d65a424442024db0a99107705d038ca4.png
[f68d0eda6087408fa328048fb8315582.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/71af671ea0304254b586ff8ec6d5f9d5.png
[61020ac8fb9e4f62a4f68c3ef84a2435.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/9c76aff9ff324457a682bebebeaef910.png
[ec0d5906f34f4f488f78374bf879560f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/47e9229d721b4d018c0cdd10290a3e3a.png
[537108accccf40f2b76328b6b353e30a.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/c358d69879094731941c145266e81083.png
[f73e20d74697434bbfb073ed1b994fc3.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/566a44c7dcae4196a09f5ad3b269d70e.png
[41e917fa15dd461296f01f5398a28636.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/36b9e823bfed4df9a6902c1ad6ed697d.png
[7efff4da064344df9f4b983ce79501be.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/caa06c93fc4f43e496351151818471be.png
[381526f8d44240f096130a8a8faab114.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/22dd663360d643adbc5db85ef8a5327f.png
[2eb780a7ce424b0e9827934caff5ef38.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/764819a0a6f14fef9a5c9d733cb93d4d.png
[80121a95481e4938a14b78fccaa60ccb.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/230a7a2eff184af7aae8cf6b0e9fcc6f.png
[05d433ea81dc4f0a84c1bbb4c710c23a.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/3f5458a6f77b4b8da2155518a3473b79.png
[729318780dcd471984ae693275c21b00.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/c62eda4401a2427d88cc85fe003d9ffd.png
[20723e1010d74fcca01317b5973effe6.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/89b7e783d38a409ba846f7edbe1ffb97.png