python中的MySQL使用 + pickle使用

我就是我 2022-10-07 14:51 100阅读 0赞

**1.python中有一个包“sqlite3”，可以用来进行数据库相关的操作；**

案例：

import sqlite3
    import pickle
    
    img_list = [('a' , 0) , ('b' , 0)]
    length = [1 , 2]
    content = [img_list , length]
    
    #如果没有Info.db，则新建一个
    if not os.path.exists("Info.db"):
        conn = sqlite3.connect("Info.db")
        c = conn.cursor()
        #执行括号中的语句，使用CREATE TABLE创建一个表
        c.execute('''CREATE TABLE INFO (NAME TEXT NOT NULL, LENGTH INT NOT NULL);''')
        conn.commit()
        conn.close()
    #删除Info.db中已有的数据，初始化操作
    conn = sqlite3.connect('info.db')
    c = conn.cursor()
    c.execute('delete from INFO;')
    #将img_list和length写入表中
    for i in range(len(img_list)):
        a = "insert into INFO values(" + "'" + img_list[i] + "'," + str(length[i]) + ");"
        c.execute(a)
    conn.commit()
    conn.close()

**2.关于pickle的使用：**

可以使用pickle包对对象进行序列化，方便存储和读取；例子如下：

首先进行序列化：

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    #init local.db
    if not os.path.exists(save_data_path + "local.db"):
        conn = sqlite3.connect(save_data_path + "local.db")
        c = conn.cursor()
        c.execute('''CREATE TABLE INFO (NAME TEXT NOT NULL, LENGTH INT NOT NULL);''')
        conn.commit()
        conn.close()
    conn = sqlite3.connect(save_data_path + 'local.db')
    c = conn.cursor()
    c.execute('delete from INFO;')
    conn.commit()
    conn.close()
    db_file = open(save_data_path + 'local.db' , 'wb')
    pickle.dump(content , db_file , 1) #序列化操作，1表示以二进制方式进行序列化

读取操作，例子如下：

import pickle
    with open('./train_data/0/local.db' , 'rb') as f:
        images , length = pickle.load(f)