在python中使用pickle模块实现序列化

客官°小女子只卖身不卖艺 2022-04-12 13:17 145阅读 0赞

1.序列化

变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，不过意思都是一样的。

序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。

反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。

用于序列化的两个模块:  
　　json：用于字符串和Python数据类型间进行转换  
　　pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换  
　　json提供四个功能：dumps,dump,loads,load  
　　pickle提供四个功能：dumps,dump,loads,load

2.在python中实现序列化

Python提供了pickle模块来实现序列化。

(1) 首先，把一个对象序列化并写入文件：

>>> import pickle

>>> d = dict(name='Bob', age=20, score=88)

>>> pickle.dumps(d) b'\\x80\\x03\}q\\x00(X\\x03\\x00\\x00\\x00ageq\\x01K\\x14X\\x05\\x00\\x00\\x00scoreq\\x02KXX\\x04\\x00\\x00\\x00nameq\\x03X\\x03\\x00\\x00\\x00Bobq\\x04u.'

(2) pickle.dumps()方法把任意对象序列化成一个bytes，然后，就可以把这个bytes写入文件。或者用另一个方法pickle.dump()直接把对象序列化后写入一个file-like Object：

>>> f = open('dump.txt', 'wb')

>>> pickle.dump(d, f)

>>> f.close()

看看写入的dump.txt文件，一堆乱七八糟的内容，这些都是Python保存的对象内部信息。

(3) 当我们要把对象从磁盘读到内存时，可以先把内容读到一个bytes，然后用pickle.loads()方法反序列化出对象，也可以直接用pickle.load()方法从一个file-like Object中直接反序列化出对象。我们打开另一个Python命令行来反序列化刚才保存的对象：

>>> f = open('dump.txt', 'rb')

>>> d = pickle.load(f)

>>> f.close()

>>> d \{'age': 20, 'score': 88, 'name': 'Bob'\}

变量的内容又回来了！当然，这个变量和原来的变量是完全不相干的对象，它们只是内容相同而已。

Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样，就是它只能用于Python，并且可能不同版本的Python彼此都不兼容，因此，只能用Pickle保存那些不重要的数据，不能成功地反序列化也没关系。