Django——models 查询

叁歲伎倆 2022-05-21 01:20 404阅读 0赞

models查询功能就是对数据库进行检索，Django的 ORM 自带有很多检索方法来简化 select 语句。

##### 检索所有对象 #####

`ret = User.objects.all()`  
all ( ) 方法会以queryset（类似于列表）的形式返回该数据库中所有的数据。

##### 检索单个对象 #####

`ret = User.objects.get(pk=1)`  
get ( ) 方法返回的是符合条件的单个数据，适合检索唯一性数据  
如果没有匹配的对象会触发 `DoesNotExist` 异常  
如果匹配到多条数据会触发`MultipleObjectsReturned`异常

##### 检索特定对象 #####

使用过滤器来检索特定对象主要有 filter 与 exclude 两种方法，与 all 相同返回的都是一个数据集合。没有数据匹配到返回一个空集合。  
\#查找符合条件的选项  
`ret = User.objects.filter(password="123456")`  
\#查找不符合条件的选项  
`ret = User.objects.exclude(password="123456")`  
过滤器是可以叠加操作的，比如  
`ret=User.objects.exculde(password="123456").filter(password="654321")`  
每一步的过滤都会产生一个独立的全新的queryset对象。  
在过滤的过程中，相关语句并不会涉及任何 数据库相关操作，只有在使用queryset结果时才会执行操作。  
**filter 可以针对字段来进行条件查询**

*  对象\_\_字段=value：外键某个字段为value的
 *  字段\_\_exact=value：该字段为value（区分大小写）的
 *  字段\_\_iexact=value：该字段为value（忽略大小写）的
 *  字段\_\_contains=value：该字段包含value的
 *  字段\_\_icontains=value：该字段包含value（忽略大小写）的
 *  字段\_\_lt=value：该字段小于value的
 *  字段\_\_lte=value：该字段小于等于value的
 *  字段\_\_gt=value：该字段大于value的
 *  字段\_\_gte=value：该字段大于等于value的
 *  字段\_\_in=list：该字段存在于list的
 *  字段\_\_startswith=value：该字段以value开头的
 *  字段\_\_istartswith=value：该字段以value（忽略大小写）开头的
 *  字段\_\_range=value：该字段在value范围的
 *  字段\_\_year=value：该字段等于value年的
 *  字段\_\_month=value：该字段等于value月的
 *  字段\_\_day=value：该字段等于value日的
 *  字段\_\_isnull=True/False：该字段为空或非空的

#### 对查询结果进行切片 ####

queryset结果是类列表结构，针对列表的一些方法也是可以使用的，比如：

ret[:5]  # 查询结果前五条数据
    ret[-5:] # 查询结果后五条数据
    ret[::2] # 查询结果第单数个数据
    ret[1:-1:2]  # 查询结果第双数个数据
    ...

#### 获取某一字段的所有值 ####

values()方法可以帮助我们获取某一字段的所有值，参数就是字段名  
比如获取所有用户的昵称

ret = User.objects.values('nickname')
    # 返回的是一个字典列表 [{
       'nickname':u'goudan'},{
       'nickname':'goushen'}]
    ret = User.objects.values_list('nickname')
    # 返回的是一个元组列表 [(u'goudan',), ('goushen',)]
    ret = User.objects.values_list('nickname',flat=True)
    # 返回的是一个元组列表 [u'goudan', 'goushen']

#### 对查询结果去重 ####

distinct()方法可以对查询结果进行字段去重

#### Django中ORM查询的性能问题 ####

执行查询操作后，queryset将会被缓存起来，再次使用时是从缓存中取数据，这样避免了大量重复的请求影响数据库的性能。
    当需要判断queryset是否为空，可以由以下方式判断，性能依次增加:

if ret:pass
    if ret.count>0:pass
    if ret.exists():pass

当获取的数据非常大时，可以用迭代的方式取值:

ret.iterator()