查询/子查询

末蓝、 2022-03-31 07:20 387阅读 0赞

逻辑查询处理：11步骤  
笛卡尔  
on  
join 添加某些行  
where 还没分组（分组函数不能用），还未选列（列别名不能用）  
groupby null在一组  
cube/rollup  
having 对分组条件进行过滤  
select 选择需要的列，别名处理  
distinct  
orderby 需要有序输出（否则类似从集合中取）null被视为最小值  
limit 效率不好，考虑应用层缓存  
物理查询处理  
优化处理，保证和逻辑查询处理结果相同  
如在join条件列上加索引，避免笛卡尔

子查询  
`比较符(如> < = <>是不等于的意思 ) +any(subquery)/some(subquery)` any和some同义 in(subquery) ( <>all(suquery ) 等同于 not in (subquery) )  
独立子查询 很多独立的也是按相关进行查询。  
相关子查询 引用外部查询列，**针对外部查询的每行进行一次子查询** 比较慢，考虑使用派生表  
如查询每个用户最后一天的订单 select \* from orders as A where orderDate=(select max(orderDate) from orders as B where A.userId=B.userId)  
派生表：先弄出每个用户的最后一天，再join

exists(subquery) 根据subquery是否返回行返回true或false  
not exists  
派生表：from (subquery) as table\_name，如`select * from (select ww from test.bbc) as derived;`  
semi-join：只从join的一个表取数据，表现上可以有`join，where表示的join，in，=any(), exists`  
（in/=any()）看上去是独立子查询，实际按照相关处理如转化为exists，很慢，优化  
1 table pullout : subquery转化为join形式，需 in(subquery)中in 的列是唯一的（唯一索引）  
2 duplicate weedout 去重subquery的查询列  
3 materizliaztion 对独立子查询的结 果填充到物化临时表内，lookup/scan

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