springboot(七).springboot整合jedis实现redis缓存-蒲公英云

我们在使用springboot搭建微服务的时候，在很多时候还是需要redis的高速缓存来缓存一些数据，存储一些高频率访问的数据，如果直接使用redis的话又比较麻烦，在这里，我们使用jedis来实现redis缓存来达到高效缓存的目的，接下来，让我们一起来使用jedis来实现redis缓存

　　1.在pom.xml文件中添加依赖

<!-- jedis -->
    <dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>2.8.2</version>
    </dependency>

　　2. 在springboot的配置文件中加入redis的配置信息

#redis jedis配置
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=10.100.140.84
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
#spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=200
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=0
#spring-session 使用
spring.session.store-type=none

　　3.创建jedis配置文件，配置文件的作用是在项目启动的时候将jedis注入，接着我们就可以在其他类中获取到JedisPool类的信息

@Configuration
public class JedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(JedisConfig.class);
    /**
     * SpringSession  需要注意的就是redis需要2.8以上版本，然后开启事件通知，在redis配置文件里面加上
     * notify-keyspace-events Ex
     * Keyspace notifications功能默认是关闭的（默认地，Keyspace 时间通知功能是禁用的，因为它或多或少会使用一些CPU的资源）。
     * 或是使用如下命令：
     * redis-cli config set notify-keyspace-events Egx
     * 如果你的Redis不是你自己维护的，比如你是使用阿里云的Redis数据库，你不能够更改它的配置，那么可以使用如下方法：在applicationContext.xml中配置
     * <util:constant static-field="org.springframework.session.data.redis.config.ConfigureRedisAction.NO_OP"/>
     * @return
     */
    @Value("${spring.redis.host}")
    private String host;
    @Value("${spring.redis.port}")
    private int port;
    @Value("${spring.redis.timeout}")
    private int timeout;
    @Value("${spring.redis.pool.max-active}")
    private int maxActive;
    @Value("${spring.redis.pool.max-idle}")
    private int maxIdle;
    @Value("${spring.redis.pool.min-idle}")
    private int minIdle;
    @Value("${spring.redis.pool.max-wait}")
    private long maxWaitMillis;
    @Bean
    public JedisPool redisPoolFactory(){
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
        jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(maxActive);
        jedisPoolConfig.setMinIdle(minIdle);
        JedisPool jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig,host,port,timeout,null);
        logger.info("JedisPool注入成功！");
        logger.info("redis地址：" + host + ":" + port);
        return  jedisPool;
    }
}

接下来，我们启动项目，gogogo

Jedis注入成功了！！！

然后我们可以定义一个工具类，用于对redis进行各种操作

这里我们通过@Autowired将JedisPool注入到工具类中，其他两个是命名、序列化的类

这里，我们列举一下平常最常用的几个方法

//给某个key设值
public void set(String key, Object value) {
        Jedis client = getJedis();
        try {
            byte[] keyBytes = serializer.serializeKey(keyNamingPolicy.getKeyName(key));
            byte[] valueBytes = serializer.serializeValue(value);
            client.set(keyBytes, valueBytes);
        } finally {
            returnJedis(client);
        }
    }
//根据key获取value
 public Object get(String key) {
        Jedis client = getJedis();
        try {
            byte[] keyBytes = serializer.serializeKey(keyNamingPolicy.getKeyName(key));
            byte[] valueBytes = client.get(keyBytes);
            return serializer.deserializeValue(valueBytes);
        } finally {
            returnJedis(client);
        }
    }
//根据键值获取value
    public Object hashGet(String key, String field) {
        Jedis client = getJedis();
        try {
            byte[] keyBytes = serializer.serializeKey(keyNamingPolicy.getKeyName(key));
            byte[] fieldBytes = serializer.serializeKey(field);
            byte[] valueBytes = client.hget(keyBytes, fieldBytes);
            return serializer.deserializeValue(valueBytes);
        } finally {
            returnJedis(client);
        }
    }
    public void hashSet(String key, String field, Object value) {
        Jedis client = getJedis();
        try {
            byte[] keyBytes = serializer.serializeKey(keyNamingPolicy.getKeyName(key));
            byte[] fieldBytes = serializer.serializeKey(field);
            byte[] valueBytes = serializer.serializeValue(value);
            client.hset(keyBytes, fieldBytes, valueBytes);
        } finally {
            returnJedis(client);
        }
    }
public Map<String, Object> hashAllGet(String key) {
        Jedis client = getJedis();
        try {
            byte[] keyBytes = serializer.serializeKey(keyNamingPolicy.getKeyName(key));
            Map<byte[], byte[]> map = client.hgetAll(keyBytes);
            Map<String, Object> valueMap = Maps.newHashMap();
            Set<Map.Entry<byte[], byte[]>> valueSet = map.entrySet();
            for (Map.Entry<byte[], byte[]> entry : valueSet) {
                valueMap.put(serializer.deserializeKey(entry.getKey()), serializer.deserializeValue(entry.getValue()));
            }
            return valueMap;
        } finally {
            returnJedis(client);
        }
    }
//判断key是否存在
    public boolean existKey(String key) {
        Jedis client = getJedis();
        try {
            byte[] keyBytes = serializer.serializeKey(keyNamingPolicy.getKeyName(key));
            return client.exists(keyBytes);
        } finally {
            returnJedis(client);
        }
    }