Python爬虫:常见的网络请求和数据处理问题
在网络爬虫中,我们通常会涉及以下几种常见的网络请求和数据处理问题:
HTTP 请求:
- GET:获取网页内容,URL后不需要参数。
- POST:提交数据到服务器,如表单填写或搜索关键词等。
URL 变化:
- 相对 URL:以当前页面为基准的 URL。
- 动态 URL:在 URL 中包含变量,需要通过请求头中的
X-Custom-Header
信息来获取实际内容。
数据解析:
- HTML 解析:爬虫通常会抓取 HTML 文件并进行解析。Python 的
BeautifulSoup
和lxml
库都非常方便。
- HTML 解析:爬虫通常会抓取 HTML 文件并进行解析。Python 的
反爬策略:
- IP 黑名单:部分网站可能会根据 IP 地址对爬虫进行限制,如封禁 IP 一段时间。
数据存储和处理:
- CSV、JSON 等格式存储:爬取的数据通常会以某种格式存在,如 CSV、JSON 或数据库(如 MySQL、MongoDB)等。
以上就是Python爬虫中常见的一些网络请求和数据处理问题。在实际操作中,要灵活运用这些知识点来解决具体的问题。
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