深入理解Python的装饰器：案例和应用

原创 迈不过友情╰ 2025-03-07 04:21 32阅读 0赞

装饰器是 Python 中一种强大的语言特性，它允许我们在不改变原函数代码的情况下，添加或修改函数的行为。

下面通过几个实际的案例来理解和应用装饰器：

  1. 计时器：
    ```python
    import time

def timer(func):
def wrapper(args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(args, **kwargs))
endtime = time.time()
print(f’Func {func._name} took {end_time - start_time:.3f} seconds.’)
return result
return wrapper

@timer
def slow_function(n):
time.sleep(n/10)
return n * n

print(slow_function(5)) # Output: Func slow_function took 2.498 seconds.

  1. 在这个例子中，我们定义了一个装饰器 `timer`。当我们将这个装饰器应用到 `slow_function` 上时，实际上是在原函数前添加了计时的功能。
  3. 2. 缓存结果：
  4. ```python
  5. from functools import lru_cache
  7. @lru_cache(maxsize=10)  # Cache results up to 10 items
  8. def power(n, m=None):
  9.     if m is None:
  10.         return n ** m
  11.     else:
  12.         result = 1
  13.         for _ in range(m):
  14.             result *= power(n)
  15.         return result
  17. print(power(2, 3)))  # Output: 8.0

在这个例子中，我们使用了 Python 内置的 functools.lru_cache 来实现缓存结果的功能。这样，当同一个参数 m 遇到多次求幂时，就会从缓存中获取结果，而不是重新计算。

总结来说，装饰器是Python面向对象编程中的一个重要工具，它允许我们在不修改原代码的情况下，对函数进行扩展和增强。

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