Python并发编程实例：问题与解决方案集锦

原创 川长思鸟来 2025-03-05 09:03 28阅读 0赞

在Python中，并发编程是通过利用多核处理器或多线程技术，使程序同时执行多个任务。下面是一些常见的并发问题和解决方案：

  1. 资源竞争：

    • 问题：多个线程同时访问共享资源（如列表、字典等），可能导致数据不一致。
    • 解决方案：使用锁机制（如Python的threading.Lock()）来保证同一时间只有一个线程能访问共享资源。

  2. 死锁：

    • 问题：两个或多个线程互相等待对方释放资源，导致所有线程都无法继续执行。
    • 解决方案：采用预防死锁策略，例如按照“先检查后使用”的原则分配资源。或者在出现死锁的情况下采用恢复性策略来解决。

  3. 优先级反转：

    • 问题：高优先级的任务被低优先级的任务阻塞，导致任务的执行顺序不符合预期。
    • 解决方案：使用线程池或异步IO（如asyncio库）等机制，避免直接按照优先级调度，而是将任务放入队列或事件循环中等待执行。

以上是Python并发编程中常见的问题和解决方案。在实际项目中，还需要根据具体需求和环境进行调整。

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