提升性能：Python多线程与异步IO示例-蒲公英云

提升性能：Python多线程与异步IO示例

原创短命女 2025-02-09 11:36 23阅读 0赞

在Python中，我们可以通过两种方式来提升性能：多线程和异步IO。

多线程（Threading）

多线程允许一个程序同时执行多个任务。Python内置了threading模块。

示例：

import threading
# 定义一个函数作为线程的任务
def thread_function():
    print("Thread is running")
# 创建线程对象
thread = threading.Thread(target=thread_function)
# 启动线程
thread.start()
# 等待线程结束
thread.join()

异步IO（Asynchronous）

异步IO是一种非阻塞的编程方式，可以使一个程序在等待I/O操作完成时，可以继续执行其他任务。

Python通过asyncio模块实现异步IO。

示例：

import asyncio
# 定义一个协程函数作为异步任务
@asyncio.coroutine
def async_function():
    print("Async function is running")
# 创建事件循环对象
loop = asyncio.get_event_loop()
# 异步启动任务
task = loop.create_task(async_function())
# 同时执行多个任务，这里只是打印进度
for i in range(3):
    loop.run_until_complete(task)
    print(f"Progress: {i+1}/{3}}")
# 关闭事件循环
loop.close()