Python数据分析：Pandas库使用，数据清洗、处理与分析示例。

原创 约定不等于承诺〃 2025-02-05 02:30 68阅读 0赞

Pandas是Python中最常用的数据分析库。它提供了大量的数据结构和工具，使得数据的存储、清洗、处理以及深入分析变得轻松高效。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用Pandas进行数据清洗：

  1. import pandas as pd
  3. # 假设我们有一个包含重复数据的DataFrame
  4. data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Alice', 'Charlie'],
  5.                         'Age': [25, 30, 28, 40],
  6.                         'City': ['New York', 'Chicago', 'Los Angeles', 'San Francisco']}
  7. df_initial = pd.DataFrame(data)
  9. # 数据清洗：删除重复数据
  10. df_cleaned = df_initial.drop_duplicates()
  12. print("Original DataFrame:")
  13. print(df_initial)
  14. print("\nCleaned DataFrame (no duplicates):")
  15. print(df_cleaned)

在这个例子中，我们首先创建了一个包含重复数据的DataFrame。然后，使用drop_duplicates()方法删除了重复的数据，得到了一个干净的DataFrame。

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