Python装饰器的深入理解及使用

原创 系统管理员 2025-02-04 08:12 39阅读 0赞

装饰器是 Python 中一个强大的特性，它允许我们在不修改原函数代码的情况下，为其添加新的功能或行为。

基本概念：

  • 装饰器是一个返回函数的对象。
  • 原函数（被装饰对象）通过@装饰器名的方式引用。

使用示例：

  1. 日志记录装饰器：
    ```python
    import logging

def logdecorator(func):
def wrapper(args, *kwargs):
logging.info(f”Calling function: {func._name}”)
return func(args, *kwargs))
return wrapper

@log_decorator
def say_hello(name=”World”):
print(f”Hello, {name}!”)

say_hello() # 输出：[INFO] Calling function: say_hello

  1. 2. **缓存装饰器**：
  2. ```python
  3. from functools import lru_cache
  5. @lru_cache(maxsize=10)  # 设置缓存最大容量
  6. def expensive_function(n):
  7.     time.sleep(1)  # 模拟耗时操作
  8.     return n * n
  10. # 计算5的平方，先从缓存中获取结果
  11. result = expensive_function(5)
  12. print(result)  # 输出：[INFO] Cache hit. Result: 25

以上例子展示了装饰器的基本用法。装饰器在 Python 中的应用非常广泛，如性能测试、日志记录、权限控制等场景都可以借助装饰器来实现。

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