Python爬虫初学者常犯的十个错误
作为Python爬虫初学者，常常会遇到一些问题和误区。以下是我总结的十个常见错误：
缺乏基础知识：Python基础，HTML/CSS，网络原理等都需要一定的了解。
使用错误的库：每种需求对应一个或多个库，如requests、BeautifulSoup、Scrapy等，需要根据目标网站选择合适的库。
忽视反爬策略：许多网站会通过IP限制、User-Agent检查等方式防止爬虫访问。初学者往往容易忽略这一点。
爬取速度过慢：很多网站都有防爬机制，爬取速度快可能会触发反爬策略。因此，学习控制爬虫速度的方法很重要。
数据存储和管理不当：爬取的数据需要合理的存储和管理，如CSV、JSON、数据库等。否则，数据可能丢失或者无法有效利用。
忽视版权问题：在进行网站爬虫时，一定要遵守相关法律法规，尊重版权。否则，可能会引发法律纠纷。
缺乏持续学习和更新知识的意识：技术发展快速，新工具、新技术不断涌现。若不持续关注并学习，很容易被时代淘汰。
代码不够规范和可读性差：良好的编程习惯能让你在编写代码时更加高效，同时也能方便他人阅读和理解你的代码。
忽视错误处理：在爬虫中，难免会出现各种异常情况。如果没有进行有效的错误处理，可能会导致程序崩溃或无法获取预期数据。
缺乏伦理意识：在进行网络爬取活动时，一定要遵守相关的道德规范，尊重他人的隐私和权益。否则，可能引发社会舆论谴责，甚至法律诉讼的风险。
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