MySQL性能瓶颈:索引缺失问题示例

原创 骑猪看日落 2025-01-24 17:18 56阅读 0赞

在MySQL数据库中,如果某个查询涉及到大量数据但结果并不全依赖于特定的行,那么就可能会出现索引缺失的问题。

以一个典型的场景为例:

假设有一个销售表sales,包含以下字段:

  • id(主键)
  • product_id(外键)
  • quantity(数量)
  • date(日期)

如果有一条查询语句是这样的:

  1. SELECT product_id, SUM(quantity) as total_quantity
  2. FROM sales
  3. WHERE date = '2022-01-01'
  4. GROUP BY product_id;

在这个例子中,虽然查询结果并不完全依赖于特定的行(每个product_id都对应一个组),但是因为日期条件是精确匹配,这样在数据量大的情况下,如果没有为date字段创建索引,MySQL可能会执行全表扫描,效率极低。

解决方法是为需要频繁进行范围搜索的列(如date)创建索引。在这个例子中,可以添加一个索引到sales.date列上,如下所示:

  1. ALTER TABLE sales ADD INDEX idx_date (date);

这样,MySQL在执行上述查询时,就会更高效地利用索引,避免全表扫描。

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