Python列表推导式与for循环的异同分析实例
Python的列表推导式（List Comprehension）和for循环在处理列表数据时都有各自的用途。它们的相同点在于都是用来对列表进行操作，生成新的列表。以下是它们的异同以及一个实例：
相同点：
- 都可以用来创建新列表。
- 都可以通过修改循环条件来控制生成的新列表。
不同点：
- 语法简洁：列表推导式通常比for循环更短，且可读性更高。
- 可能的性能差异：在处理大量数据时，列表推导式的执行效率通常更高。
实例：
假设我们有一个包含整数的列表numbers，我们想要创建一个新的列表，只包含原列表中偶数的倍数。
# 原始列表numbers = [1, 2, 3, 4]# 列表推导式生成新列表new_numbers = [n * i for n, i in zip(numbers, range(2, len(numbers)+1))) if n % 2 == 0]print(new_numbers)
输出结果为：[4, 8, 16, 32]]，这是原列表中偶数的倍数。
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