Python多线程：常见问题及解决方案
在Python的多线程编程中，可能会遇到一些常见的问题。以下是一些问题及其解决方案：
全局变量的问题：
- 线程之间无法共享全局变量，因为Python的全局解释器锁（GIL）限制了同一时间只有一个线程执行Python字节码。
- 解决方案是使用线程局部存储（TLS）或者进程间通信（IPC）来实现数据的同步和共享。
死锁问题：
- 当两个或多个线程在无外力的情况下互相等待对方释放资源时，就可能出现死锁。
- 解决方案是在编写多线程代码时，合理设计线程间的资源分配顺序，避免循环等待。此外，可以使用Python的threading模块提供的锁定机制（如Lock和RLock）来防止和处理死锁。
同步问题：
- Python的GIL限制了多个线程同时执行CPU密集型操作。
- 解决方案是尽量避免对CPU资源高度依赖的操作，或者使用多进程（multiprocessing模块）、协程（asyncio模块）或者其他非阻塞IO方式来替代。
希望以上的解答对你理解Python多线程编程中的常见问题有所帮助。如有更多具体问题，欢迎继续提问。
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客官°小女子只卖身不卖艺
不念不忘少年蓝@
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