理解并解决MySQL并发问题的十个实例
读写冲突:例如,两个事务同时读取一个记录,然后一个事务更新了该记录。结果可能是其中一个事务的数据被丢失。
死锁:多个事务相互等待对方释放资源的情况。例如,A事务等待B事务完成对某个资源的操作,而B又在等待A释放资源。
乐观锁与悲观锁:基于数据库自身特性来防止并发问题的策略。乐观锁假设大多数情况下数据不会被恶意修改,所以检查前不做任何锁;悲观锁则认为可能有冲突,所以每次操作前都需要获取锁。
批量提交:减少事务提交间隔可以降低因频繁提交造成的性能瓶颈。
使用预读和缓存:通过在读取数据之前先进行预读,或者利用数据库的缓存机制来提高并发下的数据访问速度。
合理设计数据库表结构:避免过度冗余的数据字段,尽量减少存储开销。
优化SQL查询语句:避免全表扫描,使用索引,优化JOIN操作等。
根据系统负载情况调整并发策略:例如,当并发量较高时,可以考虑将一些非关键任务的事务进行异步处理。
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