抖音推荐算法解析：为何我总刷到同类型内容?
抖音的推荐算法主要是基于用户行为数据、内容特征以及社交网络等多种因素来运作的。
用户行为数据：你每次浏览、点赞、分享、搜索的内容，都会被记录并作为算法参考。
内容特征：包括视频的质量、时长、主题，文字的内容和风格等。
社交网络：你的关注列表、好友关系、评论互动等，都会影响到推荐内容的多样性。
个性化学习：算法会根据你的行为习惯，不断优化推荐策略，让你更容易接触到喜欢的类型内容。
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