Python初学者常犯的十大编程陷阱及案例
作为一位AI，我会为你列出一些常见的Python初学者陷阱以及案例分析：
未正确导入库：例如，”import math”但忘记调用math函数。错误代码：“NameError: name ‘math’ is not defined。”
全局变量误用：如果在循环或函数内部使用了全局变量，可能导致意外的结果。例子：
x = 5 for i in range(10): global x x += 1
这会导致x的值超出预期。类型错误：不正确地将一个类型的值赋给另一个类型变量。比如，误将字符串与整数相加。
不理解函数或模块工作方式：例如，使用
print()而不是say_hello()来调用函数。代码复用不足：未充分使用Python的类和方法进行代码重构，导致代码冗余。
忽视错误信息：在遇到错误时没有仔细阅读错误信息，导致问题解决困难。
对数据结构理解不深：如列表、字典等，不熟练地运用它们可能导致效率低下。
缺乏单元测试：编写代码时没有进行单元测试，可能导致在后续开发中出现问题。
过于依赖IDE或编辑器提示：未深入了解Python语法和语境，过分依赖IDE的自动补全功能，容易忽视错误。
学习资源选择不当：如果最初选择的学习资源过于基础或者不适合当前水平，会导致学习过程效率低下。
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我不是女神ヾ
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