多线程与Python并发：一个实例解析
在Python中，多线程（threading）是一种实现并发的方式。当一个程序被设计成包含多个同时执行的任务时，多线程就显得尤为重要。
以下是一个使用Python内置的threading模块创建并运行多线程示例的实例解析：
import threading# 定义一个任务函数def worker(num):"""这是一个简单的任务函数，用于演示工作"""print(f"Worker {num} started...")# 创建一个线程列表threads = []# 设计多线程场景：每个线程执行不同的任务for i in range(3): # 这里可以改变线程的数量t = threading.Thread(target=worker, args=(i,)))threads.append(t) # 将线程添加到列表中# 启动所有线程for thread in threads:thread.start()# 等待所有线程完成for thread in threads:thread.join() # 这里如果需要阻塞主线程，可以使用join方法
这个例子中，我们创建了3个线程，每个线程执行worker函数，传入不同的参数。最后，我们等待所有线程结束。
注意：多线程并不能保证“并发”，在Python的GIL（全局解释器锁）机制下，同一时间只能有一个线程在CPU上执行代码。如果需要实现真正的并行计算，可以考虑使用多进程（multiprocessing）或第三方库如concurrent.futures。
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