Python中的并发编程：线程、进程和锁的实战案例

原创喜欢ヅ旅行 2025-01-06 09:54 9阅读 0赞

在Python中，我们可以使用两种主要方式实现并发编程：多线程（threading）和子进程（subprocess）。

1. **线程（ threading ）**：
   - 线程是操作系统内核管理的轻量级实体。
   - 使用 `threading.Thread` 创建线程对象，然后调用 `start()` 开始执行。

**实战案例：** 
   ```python
   import threading

def worker(num):
       """子线程工作函数"""
       print(f"Processing {num}..."))

def main():
       """主线程函数"""
       thread_list = []

# 创建多个工作线程
       for i in range(5):
           t = threading.Thread(target=worker, args=(i,)))
           thread_list.append(t)
           t.start()

# 等待所有线程完成执行
       for t in thread_list:
           t.join()

if __name__ == "__main__":
       main()
   ```

2. **子进程（ subprocess ）**：
   - 子进程是Python中用来创建独立运行的程序。
   - 使用 `subprocess.Popen` 创建子进程，然后调用 `wait()` 等待子进程执行完成。

**实战案例：** 
   ```python
   import subprocess

def execute_command(command):
       """执行命令并获取输出"""
       process = subprocess.Popen(command, shell=True, stdout=subprocess.PIPE))
       output = process.stdout.read().decode()
       return output

command = "ls -l"
   print(execute_command(command)))
   ```

以上就是在Python中使用线程和子进程进行并发编程的实战案例。

文章版权声明：注明蒲公英云原创文章，转载或复制请以超链接形式并注明出处。

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，9人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 Python中的并发编程：线程、进程和锁的实战案例

在Python中，我们可以使用两种主要方式实现并发编程：多线程（threading）和子进程（subprocess）。 1. **线程（ threading ）**：

喜欢ヅ旅行/ 2025年01月06日 09:54/ 0 赞/ 10 阅读

相关 Python中并发编程：线程、进程与锁的理解

在Python中，并发编程主要涉及到线程（thread）和进程（process）。这里我们将对这两者以及锁的理解进行简要介绍。 1. **线程**： - 线程是程序执行

朱雀/ 2025年01月06日 03:18/ 0 赞/ 12 阅读

相关 Python并发编程：线程、进程及锁问题

Python的并发编程主要涉及两种基本实体：线程和进程。 1. 线程：线程是Python程序中执行任务的基本单元。每个线程都有独立的内存空间，可以并行运行以提高程序性能。

心已赠人/ 2025年01月05日 23:54/ 0 赞/ 13 阅读

相关 Python并发编程：多线程、进程和锁的问题实例

在Python中，我们经常使用多线程来实现并发。但是，多线程并非没有问题，主要涉及到以下几个方面： 1. **全局变量**：多线程可能会修改共享的全局变量，导致结果不

悠悠/ 2025年01月01日 21:54/ 0 赞/ 21 阅读

相关 Python并发编程：线程与进程案例

在Python中，我们使用`threading`模块来实现并发编程。下面我们将通过两个案例，分别讲解线程和进程的使用。 1. **创建线程案例**： ```python im

清疚/ 2025年01月01日 02:03/ 0 赞/ 24 阅读

相关 Python并发编程：锁机制和线程池案例

在Python中，并发编程主要是通过线程和进程来实现的。其中，锁机制是确保线程安全的重要工具。 1. 锁机制： Python内置了`threading.Lock()`对象，可

谁借莪１个温暖的怀抱￠/ 2024年12月31日 17:24/ 0 赞/ 22 阅读

相关 Python中的并发编程——线程与进程

在Python中，进行并发编程主要涉及到两个核心概念：线程和进程。 1. 线程： - **定义**：线程是程序执行的一个独立单位，它有自己的数据空间、栈以及运行环境。

╰半夏微凉°/ 2024年12月28日 13:30/ 0 赞/ 26 阅读

相关 Python并发编程：线程、进程和锁的使用

在Python中，我们可以使用多线程来实现并发。下面是关于线程、进程以及锁在Python中的使用的一些基本概念： 1. **线程**： - Python内置了`thre

客官°小女子只卖身不卖艺/ 2024年12月26日 19:15/ 0 赞/ 23 阅读

相关并发编程挑战：Python中的线程、进程和多线程问题案例？

在Python中，你可以通过内置的模块来处理并发编程。以下是关于线程、进程和多线程的一些问题案例： 1. **线程**： - 问题：如何创建一个线程？ ```

一时失言乱红尘/ 2024年12月26日 15:30/ 0 赞/ 34 阅读

相关 Python并发编程：线程与进程实战示例

在Python中，我们可以通过`threading`模块来实现线程和进程的控制。以下是一些实战示例： 1. 创建线程： ```python import threading

柔光的暖阳◎/ 2024年12月17日 19:42/ 0 赞/ 41 阅读