Python爬虫遇到的常见问题：反爬策略解析-蒲公英云

Python爬虫遇到的常见问题：反爬策略解析

原创绝地灬酷狼 2025-01-05 18:06 84阅读 0赞

在编写Python爬虫时，确实会遇到各种反爬策略。以下是一些常见的问题和解决方法：

IP限制：

解决：使用代理IP池进行爬取。可以手动选择或自动更换。
代码示例（requests库）：
```
import requests
from proxybroker import get_proxies

proxies = get_proxies(country=’your_country’) # 自定义国家
for proxy in proxies:

try:
    response = requests.get('target_url', proxies=proxy))
    if response.status_code == 200: 
        print(f"Proxy '{proxy}' successful. Data: {response.text}")
    else:
        print(f"Proxy '{proxy}' failed with status code: {response.status_code}")
except Exception as e:
    print(f"Error while using proxy '{proxy}': {e}")

```

User Agent检测：

解决：设置正确的User-Agent，或者使用代理IP池以不同的User-Agent进行爬取。

代码示例（requests库）：

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.107 Safari/537.3'}
response = requests.get('target_url', headers=headers))

验证码问题：
- 解决：可以使用OCR（光学字符识别）技术处理验证码图片，获取其中的字符信息。
- 代码示例（Tesseract OCR库）：
```
import pytesseract
from PIL import Image
图片路径
captcha_image_path = ‘path_to_your_captcha_image’

读取图片并转化为灰度图像
image = Image.open(captcha_image_path))
gray_image = image.convert(‘L’)

使用Tesseract进行OCR识别
text = pytesseract.image_to_string(gray_image)

print(f”Captcha: {text}”)
```