MySQL索引优化不足引发的性能瓶颈案例
案例描述:
假设我们有一个大型电子商务网站,其中的核心表是products
。这个表包含了产品信息,如product_id
, product_name
, category_id
等字段。
在初期使用时,虽然product_name
和category_id
这两列数据经常用于查询,但是没有为这些列创建索引。因此,当需要根据product_name
或category_id
进行搜索或分组操作时,性能就会大大下降,这也就是所谓的性能瓶颈问题。
解决办法:
- 根据查询频率和条件建立索引,如对
product_name
和category_id
创建组合索引。 - 定期检查表的统计信息(如
cardinality
),根据实际情况调整索引结构。 - 当发现某些查询确实执行缓慢时,可以进一步分析查询语句,找出性能瓶颈,然后针对性地优化。
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