Python并发编程疑难解答：多线程锁问题示例

原创 秒速五厘米 2025-01-02 03:36 52阅读 0赞

在Python的多线程环境中，可能会遇到锁（Lock）的问题。锁是线程同步的一种机制，用于控制对共享资源的访问。

下面是一个简单的示例，解释如何使用锁出现错误：

  1. import threading
  3. # 共享资源
  4. counter = 0
  6. # 锁对象
  7. lock = threading.Lock()
  9. def increment():
  10.     global counter
  11.     with lock:
  12.         counter += 1
  13.         print(f"Thread {threading.current_thread().name} incremented counter to {counter}")
  15. threads = []
  16. for _ in range(5):
  17.     t = threading.Thread(target=increment)
  18.     threads.append(t)
  19.     t.start()
  21. # 等待所有线程完成
  22. for t in threads:
  23.     t.join()
  25. print("Final counter value:", counter)  # 期望输出：Final counter value: 5

在这个示例中，我们创建了5个线程同时去increment()方法。由于锁的保护，同一个时间只有一个线程可以访问counter。

然而，在这个例子中，如果某个线程在获取锁后发生异常（如抛出Exception），那么它可能无法释放锁，导致死锁。

为了避免这种问题，通常会遵循”一次只获取一个锁，并在完成操作后立即释放”的锁管理原则。

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