多线程并发编程困惑：死锁现象演示

原创 布满荆棘的人生 2024-12-30 19:45 55阅读 0赞

死锁是多线程并发编程中常见的问题，它发生在两个或更多的线程互相等待对方释放资源时。

以下是一个简单的Python代码示例，演示了如何通过多线程引发死锁：

  1. # 定义资源
  2. resources = {'resource1': 0, 'resource2': 0}
  4. # 定义线程函数
  5. def thread_function(name):
  6.     global resources
  8.     # 请求资源
  9.     resource_request = name + ':1'
  11.     print(f'Thread {name} requesting {resource_request}')
  13.     # 更新资源
  14.     if resources.get(resource_request) == 0:
  15.         resources[resource_request] = 1
  16.         print(f'Thread {name} has acquired {resource_request}')
  17.     else:
  18.         print(f'Thread {name} failed to acquire {resource_request}, already in use')
  20. # 创建并启动线程
  21. threads = []
  22. for resource_name in resources.keys():
  23.     thread = threading.Thread(target=thread_function, args=(resource_name,), name=resource_name))
  24.     threads.append(thread)
  25.     thread.start()
  27. # 等待所有线程完成
  28. for thread in threads:
  29.     thread.join()

在这个示例中，两个线程分别请求resource1:1和resource2:1。如果资源已经被占用（这里通过设置资源已被占用来模拟），那么后续的线程将会无法获取资源，从而引发死锁。

在实际编程中，会采取各种策略来避免或解决死锁问题，例如超时机制、资源有序分配等。

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