从抖音点赞行为看用户喜好变化的问题研究
研究问题：通过分析抖音用户的点赞行为，探究他们对于内容、趋势以及个人兴趣爱好的喜好变化。
研究目标：
- 揭示抖音点赞行为与用户喜好的相关性。
- 分析不同时间段、不同类型的内容，观察用户点赞行为的变化趋势。
- 建立用户喜好的动态模型，预测未来可能的喜好变化。
研究方法：数据挖掘（如关联规则分析、聚类分析等）、时间序列分析、内容分析和预测建模。
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