用Python处理CSV文件：常见错误及解决方案
在Python中，处理CSV文件是非常常见的任务。然而，在过程中可能会遇到一些错误，以下是一些常见问题及其解决方案：
读取/写入CSV文件时找不到文件：
- 确保文件路径正确，包括文件名。
- 检查是否具有写入或读取权限。
CSV文件中有非数字字符，导致无法转换为数值类型：
- 使用
str.strip()清理字符串中的前导和尾随空格。 - 使用
pandas.read_csv()（如果使用的是pandas库）进行读取，并指定参数dtype={column: 'float'}来自动转换非数字字符。
- 使用
尝试将列表或字典写入CSV文件，但结果不符合预期：
- 如果你想要将列表写入CSV，你需要先将其转换为
pandas.DataFrame对象。例如：data = pd.DataFrame(my_list)。 - 对于字典，同样需要先转化为
DataFrame格式。如：df_dict = pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='index'))。
- 如果你想要将列表写入CSV，你需要先将其转换为
希望这些解答能够帮助你解决Python处理CSV文件时遇到的问题。
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ゞ 浴缸里的玫瑰
迈不过友情╰
傷城~
柔情只为你懂
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