Python多线程并发编程：常见锁问题、死锁防止及多任务并行执行示例？

原创た入场券 2024-12-21 19:18 6阅读 0赞

在Python中，多线程并发编程涉及到共享资源的管理和同步。以下是关于锁问题、死锁预防以及多任务并行执行的一些基本概念和示例。

1. 锁问题：
   - 原子操作：当一个操作必须在同一时间被同一个进程访问时，需要原子锁来保证。
   - 资源竞争：多个线程同时试图访问同一资源时，可能会发生死锁或饥饿问题。

2. 死锁预防：
   - 避免循环等待：在多线程环境中，避免一个线程始终等待另一个线程释放资源。
   - 设置超时：当线程长时间无法获取资源时，可以设置超时机制。

3. 多任务并行执行示例：

```python
import threading

# 伪资源（可以是文件、数据库连接等）
resource = []

def acquire_resource(index):
    global resource
    while True:
        if index < len(resource) and resource[index] is None:
            resource[index] = threading.Lock()
            return
        # 线程睡眠，模拟资源竞争
        time.sleep(0.1)

def release_resource(index):
    global resource
    if index >= 0 and index < len(resource) and resource[index] is not None:
        resource[index].release()
        resource[index] = None

# 创建多个线程尝试获取资源
threads = []
for i in range(5):
    thread = threading.Thread(target=acquire_resource, args=(i,)))
    thread.start()
    threads.append(thread)

# 等待所有线程完成释放资源操作
for thread in threads:
    thread.join()

print("所有资源已成功释放！")
```

这个示例创建了5个线程尝试获取资源，最后所有线程都完成了资源的释放。

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