Python多线程编程中常见的同步问题案例

原创谁践踏了优雅 2024-12-19 20:18 1阅读 0赞

在Python的多线程编程中，常常会遇到各种同步问题。以下是几个常见的同步问题案例：

1. **死锁**：两个或更多的线程互相等待对方释放资源，导致都无法继续执行。例如：

```python
import threading

lock1 = threading.Lock()
lock2 = threading.Lock()

t1 = threading.Thread(target=lambda: lock1.acquire()))
t2 = threading.Thread(target=lambda: lock2.acquire()))

t1.start()
t2.start()

# 这里会导致死锁，因为两个线程都在等待对方释放资源
lock1.release()
lock2.release()
```

2. **资源竞争**：多个线程共享同一份有限的资源（如内存、文件句柄等），导致资源冲突。例如：

```python
import threading

shared_resource = []

t1 = threading.Thread(target=lambda: shared_resource.append('Data 1')))
t2 = threading.Thread(target=lambda: shared_resource.append('Data 2')))

t1.start()
t2.start()

print(shared_resource)  # 输出：['Data 1', 'Data 2']
```

3. **非阻塞IO**：Python的`io`模块提供了异步I/O，这会导致线程间的问题。例如：

```python
import asyncio

async def task():
    print('Task started')
    await asyncio.sleep(2)  # 模拟耗时操作
    print('Task finished')

loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [task() for _ in range(10)]  # 创建10个任务

try:
    loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks)))
except KeyboardInterrupt:
    print('Interrupt received, stopping tasks...')
    loop.stop()

print('Event loop stopped')
```

这些案例展示了在Python多线程编程中，常见的同步问题及其解决方案。

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