Python多线程编程：创建并发任务的实战案例

原创骑猪看日落 2024-12-19 18:27 0阅读 0赞

在Python中，多线程主要用于同时执行多个任务，提高程序运行效率。以下是一些实际案例：

1. **网络爬虫**：
   在网页抓取时，可以创建多个线程分别下载不同的网页，大大提高抓取速度。

```python
import threading

def download(url):
    # 下载逻辑
    pass

urls = ['http://example.com/1', 'http://example.com/2']

threads = []
for url in urls:
    thread = threading.Thread(target=download, args=(url,))
    threads.append(thread)
    
# 启动所有线程
for thread in threads:
    thread.start()

# 等待所有线程完成
for thread in threads:
    thread.join()
```

2. **文件处理**：
   在多个任务需要同时读写同一个文件时，可以创建多线程。

```python
import threading

def read_file(file_path):
    # 读取文件的逻辑
    pass

def write_to_file(file_path, content):
    # 写入内容到文件的逻辑
    pass

file_path = 'example.txt'
content = ['Line 1', 'Line 2', 'Line 3']

# 创建线程
read_thread = threading.Thread(target=read_file, args=(file_path,),))
write_threads = []

for line in content:
    write_thread = threading.Thread(target=write_to_file, args=(file_path, line),))
    write_threads.append(write_thread)

# 启动所有读写线程
read_thread.start()
for thread in write_threads:
    thread.start()

# 等待所有读写线程完成
read_thread.join()
for thread in write_threads:
    thread.join()
```

以上案例展示了在Python中如何使用多线程来实现并发任务。

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