遇到Python代码运行慢？十种优化技巧分享！
当你的Python代码运行速度变慢时，可能需要进行一些优化。以下是一些常见的优化技巧：
数据结构选择：根据你的操作频率和空间需求，选择合适的Python内置数据结构（如列表、元组、字典、集合）。
避免频繁的创建对象：每次创建新对象都需要时间，尤其是在循环中大量创建时。可以考虑使用生成器或复用对象。
减少内存使用：在处理大数据集时，内存管理是一个重要的方面。可以通过分块读取、数据压缩等方法来优化内存使用。
合理使用运算符和函数：理解Python的内置操作符（如+、-、*等）以及高效函数可以帮助你编写更高效的代码。
避免全局变量和循环引用：全局变量的查找会消耗时间。尽量减少循环引用，因为它们可能导致内存泄露。
使用并行计算：如果任务可以分解成多个子任务，可以考虑使用Python的multiprocessing或concurrent.futures库进行并行计算。
代码审查：定期对你的代码进行审查，发现潜在的性能瓶颈并及时优化。
以上就是一些常见的Python代码优化技巧，希望对你有所帮助。
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向右看齐
忘是亡心i
待我称王封你为后i
今天药忘吃喽~
Bertha 。
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