Python中如何处理多线程同步问题？

原创逃离我推掉我的手 2024-12-18 03:21 1阅读 0赞

在Python中，处理多线程同步问题主要是通过锁（Lock）和信号量（Semaphore）这两种机制。

1. 锁：
   Python的threading模块提供了一个Lock类。使用lock可以确保在同一时刻只有一个线程能访问特定资源。
   
   ```python
   import threading

lock = threading.Lock()

def worker():
       with lock:
           # 这里是共享资源，或需要保护的操作
           print("Worker is accessing the resource.")

threads = []
   for _ in range(5):
       t = threading.Thread(target=worker)
       threads.append(t)
       t.start()
   
   # 主线程等待所有子线程完成
   for t in threads:
       t.join()
   ```

2. 信号量：
   Signal量是多线程同步的一种更抽象的机制。它可以控制多个资源的访问，当资源不足时，后续请求会被阻塞。

```python
   import threading

semaphore = threading.Semaphore(5)

def worker():
       with semaphore:
           # 这里是共享资源，或需要保护的操作
           print("Worker is accessing the resource.")

threads = []
   for _ in range(10):
       t = threading.Thread(target=worker)
       threads.append(t)
       t.start()
   
   # 主线程等待所有子线程完成，并释放信号量
   for t in threads:
       t.join()

semaphore.release()  # 释放信号量，允许更多的请求进入
   ```

以上就是Python中处理多线程同步问题的主要方式。

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