Python网络爬虫：常见爬虫技术如BeautifulSoup和Scrapy实例

原创刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2024-12-16 11:48 9阅读 0赞

在Python中，网络爬虫主要通过两个库进行操作：BeautifulSoup（BS）和Scrapy。这里我们将分别介绍这两个实例。

1. **使用BeautifulSoup进行爬虫实例**：

```python
# 导入需要的库
from bs4 import BeautifulSoup
import requests

# 定义要爬取的目标网页
url = 'https://www.example.com'

# 发送GET请求获取网页内容
response = requests.get(url)

# 使用BeautifulSoup解析获取的内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 打印页面中所有的h1标签内容
for h1 in soup.find_all('h1'):
    print(h1.text)
```

2. **使用Scrapy进行爬虫实例**：

首先，你需要在你的Python环境中安装Scrapy。可以使用pip来安装：

```bash
pip install scrapy
```

然后创建一个基本的Scrapy项目：

```python
# 导入Scrapy
from scrapy import Project, Spider

# 创建Scrapy项目
class ExampleSpider(Spider):
    # 定义项目名和要爬取的网页域名
    name = 'example'
    allowed_domains = ['www.example.com']

# 定义要爬取的网页路径（例如：/首页）
    # 这里假设我们直接爬取首页
    start_urls = ['https://www.example.com/']

# 创建Scrapy项目实例
example_project = Project(name='example', default鞭子=ExampleSpider))

# 导入创建的项目实例
from example_project.spiders import ExampleSpider

# 启动Scrapy项目
example_project.start()

```

以上就是使用BeautifulSoup和Scrapy进行Python网络爬虫的基本操作实例。

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