文章版权声明:注明蒲公英云原创文章,转载或复制请以超链接形式并注明出处。
发表评论取消回复
相关阅读
相关 应对大数据时代的MySQL扩展性问题实例
在大数据时代,MySQL作为一种常用的关系型数据库,其扩展性问题尤为突出。以下是一个具体实例: 1. 数据增长:随着业务的发展,数据量呈现出爆炸式增长。例如,某电商网站的用户
相关 Java反射机制引发的问题与应对实例
Java的反射机制允许程序在运行时检查类、接口、方法和字段等对象的信息。然而,这种强大的工具也可能引发一些问题,以下是几个例子及相应的应对策略: 1. **性能问题**:反射
相关 应对大数据时代的Java性能优化策略
在大数据时代,Java作为主流开发语言,其性能优化显得尤为重要。以下是一些针对性的策略: 1. **内存管理**: - 使用`JVM`的垃圾回收机制,避免内存泄露。
相关 《大数据时代》笔记
第3章 更好:不是因果关系,而是相关关系 一、人的天性会倾向于追求因果关系 人有两种思维模式: 不费力的快速思维,通过这种方式,几秒钟就能得到一个结果...
相关 陈杰:云时代的网络威胁与应对
[![SouthEast][]][SouthEast 1] [陈杰:云时代的网络威胁与应对 ][SouthEast 1] 云计算时代服务是在云端的,和企业网络之
相关 《大数据时代》读后感
“大数据”的含义 > 你的一个习惯动作,你的一次消费行为,你的一份就诊记录……文字、方位、沟通等一切事物皆可以量化为数据,不仅人类生产和生活中“有意义”的信息海量产生,相
相关 大数据时代的数据挖掘
大数据是2012的时髦词汇,正受到越来越多人的关注和谈论。大数据之所以受到人们的关注和谈论,是因为隐藏在大数据后面超千亿美元的市场机会。 大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。
相关 大数据时代的数据管理
[这篇文章][Link 1]发表于InfoQ,比较通俗的介绍了一下大数据(Big Data)这个当下十分热门的话题。本月的《程序员》杂志也谈了很多这个话题的东东。 【参考】
还没有评论,来说两句吧...