发表评论取消回复
相关阅读
相关 Oracle数据迁移过程中的常见问题:案例及对策
在Oracle数据库迁移过程中,可能会遇到各种问题。下面是一些常见的问题以及相应的案例和解决对策: 1. 数据一致性问题: 案例:新旧版本的SQL语法差异导致数据不一致
相关 Oracle数据字典查询与使用误区及对策
在使用Oracle数据字典进行查询时,可能会遇到一些误区和需要采取的对策。以下是主要的一些方面: 1. **误解数据类型**:Oracle有多种数据类型,但有时我们可能根据自
相关 Oracle大数据处理中数据倾斜问题分析及对策
在Oracle大数据处理中,数据倾斜(Data Skew)是一个常见且影响性能的问题。数据倾斜通常发生在以下几种情况下: 1. **列式存储**:某些列的数据量远大于其他列,
相关 如何在MapReduce中处理数据倾斜问题?
如何在MapReduce中处理数据倾斜问题? 在MapReduce中,数据倾斜是指在Shuffle过程中,某些Reduce任务处理的数据量远远大于其他任务,导致整个作业的
相关 Hive数据倾斜及处理
数据倾斜的直白概念: 数据倾斜就是数据的分布不平衡,某些地方特别多,某些地方又特别少,导致的在处理数据的时候,有些很快就处理完了,而有些又迟迟未能处理完,导致整体任务最终
相关 大数据框架中的数据倾斜总结
hive中的数据倾斜 数据倾斜就是由于数据分布不均匀,数据大量集中到一点上,造成数据热点。大多数情况下,分为一下三种情况: 1.map端执行比较快,reduce执行很慢
相关 大数据安全与隐私保护的问题及对策
1、大数据机遇和网络安全挑战 大数据是近年来非常热的一个话题,目前IT科学问题基本三年为一个周期,但是大数据据预计会有6~9年的话题周期,因为云计算话题从成熟到应用,已经
相关 大数据中的数据倾斜表现
1)hadoop中的数据倾斜表现: 有一个或几个Reduce卡住,卡在99.99%,一直不能结束。 各种container报错OOM 异常的Reducer读写
相关 hive大数据倾斜总结
在做Shuffle阶段的优化过程中,遇到了数据倾斜的问题,造成了对一些情况下优化效果不明显。主要是因为在Job完成后的所得到的Counters是整个Job的总和,优化
相关 oracle 优化之按图索骥:SQL中数据倾斜问题
数据倾斜即表中某个字段的值分布不均匀,比如有100万条记录,其中字段A中有90万都是相同的值。这种情况下,字段A作为过滤条件时,可能会引起一些性能问题。 本文通过
还没有评论,来说两句吧...