在数据库操作中，性能瓶颈通常集中在以下几个方面：
JDBC连接：频繁创建和销毁JDBC连接会消耗大量资源。例如，每次查询后，如果直接关闭连接再打开，效率会大大降低。
SQL语句优化：使用了复杂的或者低效的SQL语句，会导致数据库性能瓶颈。
数据库索引：数据量大但查询需求不频繁时，过多的索引可能会消耗更多的存储空间，并且在插入、删除操作中调整索引也相对复杂。
针对这些问题，我们可以采取以下优化策略：
建立连接池：使用如Apache DBCP、HikariCP等开源连接池，预先创建和管理数据库连接。
优化SQL语句：遵循SQL最佳实践，尽量避免复杂的操作和低效的查询。如果可能，使用EXPLAIN分析执行计划，找出性能瓶颈。
合理设置索引：针对频繁查询的数据字段建立索引；对于更新频率较低或者不常查询的字段，则可以适当减少或取消索引。
通过以上优化策略，可以帮助提升数据库操作的性能。
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