使用Java 8新特性Stream进行复杂数据处理案例

原创淡淡的烟草味﹌ 2024-12-02 10:00 12阅读 0赞

在Java 8中，引入了Stream API，用于处理集合中的元素。这里我们将使用Stream来解决一个复杂的业务场景：处理和分组用户购买的商品。

假设我们有一个User类，包含userId和purchaseList属性（存储购买商品的列表）：

```java
class User {
    private Long userId;
    private List<String> purchaseList;

// getters and setters
}
```

现在我们将使用Stream API来处理这个数据：

1. **创建用户到商品购买的映射**：
   使用`Collectors.toMap()`，将用户ID作为键，购买的商品列表作为值。

```java
Map<Long, List<String>> purchaseByUser = 
    userList.stream()
                .collect(Collectors.toMap(User::userId, User::purchaseList)));
```

2. **分组并计算每个用户的总购买商品数量**：
   使用`Collectors.groupingBy()`，按用户ID进行分组，然后使用`Collectors.summingList()`计算每个分组的列表长度（即购买商品的数量）。

```java
Map<Long, Long> totalPurchaseByUser = 
    purchaseByUser.entrySet().stream()
                .collect(Collectors.toMap(
                    entry -> entry.getKey(), // User ID as key
                    value -> value.stream() // Purchase list for each user
                        .map(item -> item)) // Flatten the list items to individual elements
                        .reduce(0L, Long::sum))) // Sum up all the purchase counts
```

现在，`totalPurchaseByUser`映射包含了每个用户ID及其总购买商品数量。

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