Java 8新特性:流(Stream)和并行计算(Parallel Streams)案例分析
Java 8的流(Stream)和并行计算(Parallel Streams)是其引人瞩目的新特性。以下将通过几个实际案例进行分析:
数据过滤:
List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");
// 使用流进行过滤,只保留长度大于5的名称
List<String> longNames = names.stream()
.filter(name -> name.length() > 5))
.collect(Collectors.toList()));
数据分组和聚合:
Map<String, Integer> wordCounts = new HashMap<>();
// 使用流对字符串列表进行分组,按单词出现次数求和
wordCounts.putAll(words.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(String::split票)),
Collectors.counting()));
并行计算:
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
// 使用并行流,将列表中的每个元素加一
IntStream parallelNumbers = numbers.stream().parallel();
List<Integer> result = parallelNumbers.map(n -> n + 1)).collect(Collectors.toList());
System.out.println(result); // 输出:[2, 3, 4, 5, 6]]
总结来说,Java 8的流和并行计算使得处理大数据集或进行复杂计算变得更加高效。
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