实战:Java代码优化提升性能问题实例
Java代码性能优化是一个复杂的话题,涉及到多个方面,包括算法优化、数据结构选择、代码结构、JVM参数调整等。以下是一些常见的Java代码优化实例,可以帮助提升性能:
1.避免不必要的对象创建原代码:
```javaString s = new String(“Hello”);
```javaString s = "Hello";
在Java中,字符串是不可变的,因此可以直接使用字符串字面量,而不需要每次都创建一个新的String
对象。
2. 使用合适的数据结构原代码:
```javaList
for (int i =0; i <1000000; i++) {
list.add(i);
}
```javaList<Integer> list = new ArrayList<>(Collections.nCopies(1000000,0));
for (int i =0; i <1000000; i++) {
list.set(i, i);
}
在初始化大容量的列表时,预先指定容量可以避免数组的多次扩容。
3.减少不必要的方法调用原代码:
```javapublic int getLength(String str) {
return str.length();
}
```javapublic int getLength(String str) {
return str.length();
}
如果方法体非常简单,可以考虑内联方法,减少方法调用的开销。
4.利用局部变量原代码:
```javapublic int calculate(int x) {
return x * x;
}
```javapublic int calculate(int x) {
int temp = x;
return temp * temp;
}
在某些情况下,使用局部变量可以减少JVM的逃逸分析的复杂度,从而可能提升性能。
5.避免使用String
进行字符串拼接原代码:
```javaString result = “”;
for (int i =0; i <10000; i++) {
result += i;
}
```javaStringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int i =0; i <10000; i++) {
sb.append(i);
}
String result = sb.toString();
使用StringBuilder
或StringBuffer
可以避免字符串拼接时产生的中间对象。
6.并行流原代码:
```javaList
int sum =0;
for (int number : numbers) {
sum += number;
}
```javaList<Integer> numbers = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
int sum = numbers.parallelStream().reduce(0, Integer::sum);
对于大数据集,使用并行流可以利用多核处理器加速计算。
7.减少锁的竞争原代码:
```javapublic synchronized void update() {
// 更新操作}
```javaprivate final Object lock = new Object();
public void update() {
synchronized (lock) {
// 更新操作 }
}
减少锁的范围和粒度可以减少锁的竞争,提升性能。
这些只是一些基本的优化技巧,实际应用中需要根据具体情况进行分析和调整。性能优化是一个持续的过程,需要不断地测试和调整。
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