并发编程陷阱：Java多线程竞争条件示例
在并发编程中，竞争条件（Race Condition）是一个常见的问题，它发生在多个线程同时访问共享数据时，而最终结果依赖于这些线程执行的顺序。如果程序的行为依赖于线程的相对速度，那么它就可能遇到竞争条件。以下是Java多线程中一个简单的竞争条件示例：
```javapublic class Counter {
private int count =0;
public void increment() {
count++; //非原子操作 }
public int getCount() {
return count;
}
}``在这个例子中，Counter类有一个count变量，它被increment方法用来增加计数。如果多个线程同时调用increment方法，它们可能会遇到竞争条件，因为count++` 实际上包含三个步骤：
1.读取 count 的当前值。
2.将值增加1。
3.将新值写回 count。
如果两个线程同时执行这些步骤，它们可能会读取相同的 count值，各自增加1，然后写回，导致实际增加的计数只发生了一次，而不是两次。这会导致 count 的最终值比预期少。
为了解决这个问题，可以使用 synchronized 关键字来确保 increment 方法在同一时间只能被一个线程执行：
```javapublic class Counter {
private int count =0;
public synchronized void increment() {
count++;
}
public synchronized int getCount() {
return count;
}
}``使用synchronized关键字可以保证每次只有一个线程可以进入increment或getCount` 方法，从而避免了竞争条件。
另一个解决方案是使用 AtomicInteger 类，它提供了原子操作，可以安全地在多线程环境中使用：
```javaimport java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class Counter {
private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
public void increment() {
count.incrementAndGet();
}
public int getCount() {
return count.get();
}
}```AtomicInteger 提供了 incrementAndGet 方法，这是一个原子操作，可以确保在多线程环境中安全地增加计数。这样，即使多个线程同时调用 increment 方法，count 的值也会正确地增加。
偏执的太偏执、
╰+攻爆jí腚メ
今天药忘吃喽~
左手的ㄟ右手
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