多线程并发编程中的死锁示例

原创叁歲伎倆 2024-10-19 12:06 34阅读 0赞

死锁是多线程并发编程中的一种严重问题，当两个或更多的线程在执行过程中因争夺资源而造成的一种互相等待的现象称为死锁。

以下是一个简单的Python死锁示例：

```python
# 假设我们有四个资源：A、B、C、D

# 线程1需要A和B
def thread1():
    a, b = acquire(A), acquire(B)
    print(f"Thread 1 acquired {a}, {b}")
    release(a, b)  # 执行完后释放资源

# 线程2需要C和D
def thread2():
    c, d = acquire(C), acquire(D)
    print(f"Thread 2 acquired {c}, {d}")
    release(c, d)  # 执行完后释放资源

# 资源的获取函数
def acquire(res):
    while True:
        try:
            # 假设资源A、B被其他线程占用
            # 这里通过模拟占用来实现，实际上应使用锁或信号量等机制
            res.acquire()
            print(f"Thread acquired {res} for itself"))
            return res  # 获取到资源后返回
        except Exception as e:
            print(f"Thread caught exception: {e}")
            try:  # 如果释放资源失败，尝试重新获取
                res.release()
            except Exception as e2:
                print(f"Thread caught exception during release attempt: {e2}")
```

在这个例子中，线程1需要A和B，线程2需要C和D。如果线程1先获得A和B，然后线程2再获得C和D，这就可能导致死锁：线程1无法继续执行因为它等待着线程2释放资源；线程2也无法继续执行因为它等待着线程1释放资源。

为了避免这种情况，通常会使用锁（如Python的`threading.Lock()`）或其他同步机制，以控制对共享资源的访问。

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