Java 8新特性：Stream API在处理大量数据中的常见问题案例

原创妖狐艹你老母 2024-09-29 13:24 56阅读 0赞

Stream API是Java 8新增的一个强大功能，它提供了一种高效、灵活的方式来处理集合和数组等大量数据。

以下是一些常见的使用Stream API处理大量数据的问题案例：

1. **过滤**：假设我们有一个包含学生信息的列表，我们可以使用Stream API来筛选出年龄大于18的学生。
   ```java
   List<Student> students = ... // 你的学生列表
   students.stream()
       .filter(student -> student.getAge() > 18))
       .collect(Collectors.toList());
   ```

2. **分组**：假设我们有一个销售数据的列表，我们可以按产品类别进行分组并计算总销售额。
   ```java
   List<Sale> sales = ... // 你的销售数据列表
   Map<String, Double> groupedSales = sales.stream()
       .collect(Collectors.groupingBy(Sale::getProductCategory)));

groupedSales.forEach((category, salesData)) -> {
    double totalSales = salesData.stream().mapToDouble(Sale::getAmount)).sum();
    System.out.println("Category: " + category + ", Total Sales: " + totalSales);
});
   ```

3. **排序**：假设我们有一个用户评论列表，我们可以使用Stream API按照评论时间进行排序。
   ```java
   List<Comment> comments = ... // 你的用户评论列表
   comments.sort(Comparator.comparing(Comment::getTime())));

comments.forEach(comment -> System.out.println("Comment: " + comment.getText() + ", Time: " + comment.getTime()));
   ```

通过以上案例，你可以看到Stream API在处理大量数据时的高效性和灵活性。