并发编程中的线程饥饿问题示例

原创 太过爱你忘了你带给我的痛 2024-09-19 22:48 151阅读 0赞

线程饥饿问题在并发编程中是一个常见的挑战。简单来说，如果一个线程总是因为资源有限（如CPU时间、锁等）而无法执行完整的工作，那么就出现了饿死的线程。

例如，我们可以使用Python和GIL（全局解释器锁）来模拟这个问题：

  1. import threading
  3. # 模拟线程需要CPU时间执行任务
  4. def worker(num):
  5.     print(f"Worker {num} starting...")
  6.     time.sleep(1)  # 假设每个任务都需要1秒
  7.     print(f"Worker {num} finished.")
  10. # 创建多个工作线程，但由于GIL的存在，这些线程在同一时刻只能有一个在执行CPU密集型操作
  11. threads = [threading.Thread(target=worker, args=(i,))))
  12.               for i in range(5)]
  15. # 启动所有线程
  16. for thread in threads:
  17.     thread.start()
  19. # 等待所有线程完成任务
  20. for thread in threads:
  21.     thread.join()

在这个例子中，由于GIL的存在，即使有5个工作线程，它们也只能交替执行CPU密集型任务，而不会出现真正意义上的线程饥饿。

文章版权声明：注明蒲公英云原创文章，转载或复制请以超链接形式并注明出处。

发表评论

表情：
评论列表 （有 0 条评论，151人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读