并发控制挑战：Java多线程编程实例-蒲公英云

并发控制挑战：Java多线程编程实例

Java多线程编程确实面临一些并发控制的挑战，主要包括以下几点：

同步问题：多个线程同时访问共享资源时可能会发生数据不一致的情况。例如，多个线程同时修改一个列表。
死锁：两个或更多的线程在执行过程中因争夺资源而造成的一种互相等待的现象。解决死锁的方法通常包括设置超时、资源有序分配等。
线程池管理：当频繁创建和销毁线程时，会消耗大量系统资源。通过使用线程池，可以有效控制并发数量并提高资源利用率。

实例：

// 创建一个共享资源
public class SharedResource {
    private int count;
    public SharedResource() {
        count = 0;
    }
    // 线程安全地增加计数器
    public synchronized void incrementCount() {
        count++;
    }
    // 获取当前计数器的值
    public synchronized int getCount() {
        return count;
    }
}
// 多线程并发控制案例
public class ConcurrentExample {
    private SharedResource sharedRes;
    public ConcurrentExample(SharedResource sharedRes) {
        this.sharedRes = sharedRes;
    }
    // 创建两个线程，同时增加计数器
    public void incrementCountConcurrently() {
        Thread thread1 = new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 100; i++) {
                sharedRes.incrementCount();
                try {
                    // 模拟耗时操作
                    Thread.sleep(50);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }));
        Thread thread2 = new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 100; i++) {
                sharedRes.incrementCount();
                try {
                    // 模拟耗时操作
                    Thread.sleep(50);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }));
        thread1.start();
        thread2.start();
    }
    public static void main(String[] args) {
        // 创建共享资源实例
        SharedResource sharedRes = new SharedResource();
        // 启动多线程并发控制案例
        new ConcurrentExample(sharedRes).incrementCountConcurrently();
        System.out.println("Shared resource count: " + sharedRes.getCount());  // 确保计数器已同步更新
    }
}