并发编程中的线程安全问题实例 原创 梦里梦外; 2024-09-11 05:45 30阅读 0赞 线程安全问题是并发编程中常见的问题,主要发生在多线程环境下共享资源的场景。下面是一个简单的线程安全问题实例: **示例:银行存款账户** 假设我们有一个银行存款系统,其中每个账户都有一个私有余额和一个公共读取器。 ```python class BankAccount: def __init__(self, balance=0): self.__balance = balance # 私有变量 self.__reader = threading.Lock() # 公共读写锁 def deposit(self, amount): with self.__reader: # 获取锁 self.__balance += amount # 更新私有变量 def withdraw(self, amount): with self.__reader: # 获取锁 if self.__balance >= amount: # 判断余额 self.__balance -= amount # 更新私有变量 else: # 余额不足,返回错误信息 raise ValueError("Insufficient balance for withdrawal") # 测试 account1 = BankAccount(100) account2 = BankAccount(50) # 第一个线程:存款 def deposit_thread(account, amount): account.deposit(amount) print(f"Deposited {amount} into account {account.__balance__}") deposit_thread(account1, 50) deposit_thread(account2, 25) # 第二个线程:取款 def withdraw_thread(account, amount): try: account.withdraw(amount) print(f"Withdrawn {amount} from account {account.__balance__}}") except ValueError as e: print(f"Error: {str(e)}}}") withdraw_thread(account1, 30)) withdraw_thread(account2, 10)) ``` 在这个例子中,线程安全问题体现在两个账户存款和取款的操作。如果多个线程同时操作同一个账户,可能会出现数据不一致的问题。 为解决这个问题,我们使用了`threading.Lock()`来保护对共享资源的访问。每个操作账户的线程都需要获取到锁,然后进行相应的操作。这样可以确保任何时候只有一个线程在修改账户的余额。 文章版权声明:注明蒲公英云原创文章,转载或复制请以超链接形式并注明出处。
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